更新时间：2024-07-25 GMT+08:00
日志结构化概述
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。
日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。
日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。
解析方式介绍
云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流只能配置一种结构化方式，例如选择云端结构化解析后，不能再选择ICAgent结构化解析，需要删除后，才能重新选择。更多信息请参考图1。
若用户在日志接入的时候没有配置结构化解析，可以单独给目标日志流配置ICAgent结构化解析或云端结构化解析。
- ICAgent结构化解析是在采集侧做结构化，利用的是客户节点上的资源，将结构化完成的数据上报到LTS。推荐用户使用ICAgent结构化解析的方式，更多内容请参考ICAgent结构化解析规则说明。
- 云端结构化解析是通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
注意事项
- 日志结构化是以日志流为单位。
- 日志流中的大部分日志需有一定的规则，否则结构化是无意义的。
- 结构化配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
父主题： 设置云端结构化解析日志
