对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    海量非结构化数据存储 更多内容
  • 非结构化抽取

    结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买 知识图谱 。 已创建并选择本体,详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置,详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型,您需要在创建知识图谱之前,自定义用于信息抽取的模型,具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

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  • 非结构化数据创建图谱

    结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

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  • HBase应用场景

    力。 画像数据存储和查询 应用场景: 画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征,而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型,天然适合结构化数据存储数据表无需预先

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  • HBase应用开发简介

    缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完

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  • HBase应用开发简介

    伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全

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  • HBase应用开发简介

    伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完全

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  • 应用场景

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~

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  • DLI适用哪些场景

    udTable 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~

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  • HBase应用开发简介

    缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完

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  • HBase应用开发简介

    缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化结构化数据。 不需要完

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  • 数据存储

    数据存储 如何对OBS的文件重命名? Notebook停止或者重启后,“/cache”下的文件还存在么?如何避免重启? 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 在Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶? JupyterLab默认工作路径是什么? 父主题: Notebook

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  • Hive应用开发简介

    通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFILE,RCFILE,ORCFILE,SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如 日志分析

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  • 应用场景

    应用场景 敏感数据自动识别分类 从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对其储存结构化数据(RDS)和结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎,建立用户行为基线,实现基线外异

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  • 资产识别与管理

    引擎,对其储存结构化数据(RDS)和结构化数据(OBS)进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏,同时,您也可以使用数据动态脱敏的AP

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  • Hive应用开发简介

    L)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析

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  • Hive应用开发简介

    L)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析

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  • DSC支持解析的非结构化文件类型?

    DSC支持解析的结构化文件类型? 数据安全中心(DSC)支持解析的结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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  • CloudTable HBase输出流

    HBase支持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用DLI,用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 表格存储服务(CloudTable),是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全

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  • 特定结构化数据函数

    特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。

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  • HBase集群管理简介

    CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统,它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物理隔离且不受其他业务

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  • 什么是GeminiDB Cassandra接口

    索引能力增强,轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力,构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型,支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能,数倍纯读性能提升,2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。

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