非可信数据库部署 下载最新版本MySQL Community Server数据库zip文件，以8.0.26版本举例： 解压下载的mysql-8.0.26-winx64.zip文件至E盘： 新建E:\mysql-8.0.26-winx64\my.ini文件，文件内容如下： [client]

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敏感数据识别概述 敏感数据自动识别分类，从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS、DWS等）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 使用约束 对于 MRS 中的HIVE数据，在敏感数据识别

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CTS 的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 日志 云日志服务（Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储和可视化图表等功能，满足应用运维、网络日志可视化分析、等保合规和运营分析等应用场景。 出于分析问题的目的，部署服务将系统运行的日志实时记录到LTS，并保存7天。

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HDFS数据源；非结构化数据（实体类型不是表）仅支持OBS、HDFS数据源。 数据源实例 选择“创建”，将在对应数据源下创建对应实例；选择“关联”，请确保数据源实例下已存在表、索引或者字段。 存储类型 物理实体的存储类型。 包含如下选项： 单表 分区数：只有HIVE数据源类型的物

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创建结构化配置（推荐） 功能介绍 该接口通过结构化模板创建结构化配置，便于参数提取且简化参数结构，推荐您使用。 单个用户每秒仅能调用1次该接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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CTS支持追踪的需求管理操作列表，请参见 云审计 服务支持的操作列表。 日志 云日志服务（Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储和可视化图表等功能，满足应用运维、网络日志可视化分析、等保合规和运营分析等应用场景。 出于分析问题的目的，需求管理服务将系

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MRS Manager简介 概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，MRS Manager提供了企业级的大数据集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的健康状态。

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最小长度：32 最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 待查询模板id,非必填，不传时返回项目下所有自定义结构化模板 最小长度：36 最大长度：36 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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删除结构化配置 功能介绍 该接口用于删除指定日志流下的结构化配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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云端结构化配置 创建结构化配置（推荐） 修改结构化配置（推荐） 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置（不推荐） 修改结构化配置（不推荐） 父主题： API说明

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云端结构化解析 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）

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久存储，索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 表格存储服务（CloudTable），是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，为 DLI 提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、

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久存储，索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 表格存储服务（CloudTable），是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，为DLI提供了高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、

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数据多样化存储 云数据库RDS支持与分布式缓存服务Redis版、GeminiDB (Redis接口)和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 数据库多样化存储 父主题： 典型应用

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数据转发至Kafka存储 场景说明 对于设备上报的数据，可以选择让平台将设备上报数据推送给应用 服务器 ，由应用服务器进行保存；还可以选择让平台将设备上报数据转发给分布式消息服务（Kafka），由Kafka进行存储。 本示例为将所有设备上报的数据转发至Kafka存储。 购买Kafka实例

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数据库存储 DDS使用的的存储配置是什么 数据超过了文档数据库实例的最大存储容量怎么办 什么是DDS实例的只读状态？

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账单数据存储（旧版） 开通消费数据存储功能 资源消费记录 流水详单 资源详单 对账单 父主题： 附录

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数据库存储 GaussDB使用 的什么存储 数据超过了 GaussDB 实例的最大存储容量怎么办 如何查看GaussDB的存储空间使用情况

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Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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op集群（MRS）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。

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数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组分散存储到各个节点内，该优势在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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