中软国际数据治理专业服务解决方案实践

流水线配置页面 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”默认为“非结构化抽取”。 根据自身业务需要，您可以选择“公有库模型”、“预置模型”或者“用户自定义模型”，三者仅需选择一项。 “公有库模型”：当前提供“SimpleBertModel”和“RelationExtraction”两种公有库模型。

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非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

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结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取

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特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。

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查询结构化配置 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化配置内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方

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st/demo-data”下。 步骤2：创建本体 在创建图谱之前，您还需要提前创建本体，根据样例数据，此处本体创建2个概念和2种关系，2个概念为“电影”和“人物”，2种关系为“导演”和“主演”。 图1 创建本体 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中单击“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“我的本体”页面。

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DSC支持解析的非结构化文件类型？ 数据安全中心（DSC）支持解析的非结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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最小长度：32 最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 待查询模板id,非必填，不传时返回项目下所有自定义结构化模板 最小长度：36 最大长度：36 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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删除结构化配置 功能介绍 该接口用于删除指定日志流下的结构化配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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云端结构化配置 创建结构化配置（推荐） 修改结构化配置（推荐） 删除结构化配置 查询结构化配置 查询结构化模板简略列表 查询结构化模板 创建结构化配置（不推荐） 修改结构化配置（不推荐） 父主题： API说明

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日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方

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云端结构化解析 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）

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配置结构化规则 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方

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查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。

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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种：系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板，模板日志从对应的云服务接入，可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。

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设置云端结构化模板 云日志服务（LTS）目前支持的结构化模板有两种：系统模板和自定义模板。 系统模板 支持多种系统模板，不支持修改系统模板的字段类型和删除字段，详情请参考表1。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板，模板日志从对应的云服务接入，可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。

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quick_analysis 否 Boolean 是否开启demo_fields和tag_fields快速分析,为true时，所有的demo_fields和tag_fields全部字段均打开快速分析;不填或者为false，以模板中的demo_fields和tag_fields中的is_analysis决定是否开启快速分析。

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quick_analysis 否 Boolean 是否开启demo_fields和tag_fields快速分析,为true时，所有的demo_fields和tag_fields全部字段均打开快速分析;不填或者为false，以模板中的demo_fields和tag_fields中的is_analysis决定是否开启快速分析。

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘和探索数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。

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