结算等环节、场景数字化，为教育行政部门解决诸多的监管难题，尽可能简化校务工作，提高学校的执行效率。 资源丰富性好 链接政府单位、科研机构、行业协会、优质企业、知名高校、专家大师以及校外培训机构等七大优质资源渠道，引进全国、本省及本市优质的素质类课程资源以及优秀的师资入校服务。有效解决课后服务师资不足、质效不高的问题。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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教室内应遵循校方的设备使用条款。 教室布线施工及软件调试 教室交付给学校时，文华&华为需要对教室内的教师屏、小组屏进行软硬件调试，确保多屏互动系统能正常运行。 安装IdeaHub Board，按照教室设计图安装大屏。 教室布线。电源、网线布线，交换机，无线WIFI，中控主机的走线；

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果只能使用Wifi，则需要拔掉有线网线，并且在Wifi设置页面设置分配好的IP地址。 教学一体机的设置说明 设置IdeaHub Board有线网络：关闭自动获取，手动添加静态IP地址，并将同一教室内的所有智慧大屏设置在相同的网段内； 图1 设置IdeaHub Board有线网络 关闭WIFI，关闭热点。

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、审核、运营及监控，支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态，形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备的无缝

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新建需求为什么选不到自己需要的那个方案？ 方案未设计完成是不能被需求关联的，请确保方案已经审核通过。 父主题： 验证中心

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，每一环验证好打上勾，最终的结果呈现出性能的提升。我们在提升的过程中往往发现，很多问题是规范方面的不足，这时就需要思考为什么在开发过程当中会犯这样的低级错误。 基于前面的过程，团队往往会组合出适合自己的工具链。但当我们一次次的开始推我们的这个大石头时，会发现石头特别大、特别累。于

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每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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身学习和各类校外培训服务。 大数据决策分析平台--报表、决策辅助（数据大屏、报表） 建立大数据采集机制,采用“伴随式收集”方式,对教育及管理过程中产生的教育教学数据、用户访问行为数据、管理数据等统一采集、汇聚到平台中,形成学校教育大数据。 对大数据采集、转换、加载、使用、消亡的全生命周期进行实时质量监控和定期质量审计

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制，连接学校和师生，实现不同校区（不同地域）间的远程多媒体教学，让不同校区（地域）的学生享受一样的教学资源。 在本地教学中，通过同屏功能，老师讲课阶段，可以将课件内容发送至课堂小组屏及学生终端，使用智绘妙笔，对课件重点进行标注；课堂研讨阶段，学生将展示内容快速分享到小组大屏，还可

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教师自主注册获取账号 教师进入华为云，并按照页面提示注册帐号。 记录好注册时填写的手机号和密码。 登录Classroom官网（https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/home），单击“登录”。 输入注册时填写的手机号和密码，单击“登录”。

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业务与云办公能力融合。 云端学校解决方案 教育资源数字化：教学资源数字化，处处能学、时时可学。 统一教育平台：统一云端管理平台和IOC驾驶舱，丰富应用。 教育智能化：结合AI提供课情分析、课堂行为分析和学生画像。 教育公平：远程教育，跨区域/跨学校/跨终端打通教学资源。 大企业数字化转型：中石油、中国生物

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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