中软国际数据治理专业服务解决方案实践

如何获得更好的声音体验 登录华为云会议桌面端。 单击桌面端首页左下角的按钮打开“会议设置”弹窗。 单击“音频”，在“其他设置 > 音频模式”中进行选择。 个人电脑模式：适用于用户在个人的笔记本电话和台式电脑开会。 普通会议室模式：适用于在5-25平方的小中大型会议场景，可容纳2-25人。

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每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时

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遗留物检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 327680, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08ee

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享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备的无缝连接，实现教学场景下的多设备统一调度和协同。“五大中心”协同赋能教学业务场景。 教育应用市场

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OpenV2XRSMTopicBodyDTO object 参数说明：路侧动态目标物消息，参考路侧安全消息。来源于边缘感知计算单元分析生成的路侧动态目标物状态数据。 header 是 OpenRSMTopicHeaderDTO object 参数说明：路侧动态目标物数据的附加信息。 表2 OpenV2XRSMTopicBodyDTO

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漂浮物检测 输出JSON数据流到指定的webhook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161, "event_type":

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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核心网NFV（Network Functions Virtualization）日志监控场景：主要针对vEPC网元以4G上网数据为业务背景，覆盖9类网元30种故障模式日志。支持核心网NFV场景下COTS层、CloudOS层和VNF网元层的日志数据生成，可对不同层的网元类型（ 服务器 、交换机、存储、HOST、VM、CE网元）、故障场景、使用场

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时

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备进行网络调优，实现网随人动，一次性优化到位。 预测性调优 相比传统的基于“过去值”的调优方式，智能无线射频调优采集历史7天的用户接入数据，采用智能算法准确预测AP的负载趋势，基于“未来值”来指导射频调优，实现真正的网随人动。 频谱资源高效利用 射频信道资源有限的，在高密场景或存

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，结合了大数据预训练和多源知识，借助持续学习不断吸收海量文本数据，持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外，盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性，可在智能客服、创意

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新建需求为什么选不到自己需要的那个方案？ 方案未设计完成是不能被需求关联的，请确保方案已经审核通过。 父主题： 验证中心

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表，支付数据集费用成功后点击任务右侧图标，进行数据下载操作，如下图所示：数据下载过程大约需2-5分钟，数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中，点击任务右侧的图标，可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集查看通过数据生成服务生成的数据集。

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表，点击任务右侧按钮，查看任务详情，如下图所示：进入数据生成任务详情界面后，可以查看任务名称、创建人、创建时间、网元分层、网元类型、使用场景等信息。同时以柱状图的方式展示数据样例，可以查看数据信息和标注信息。使用场景为训练数据如下图所示：使用场景为验证数据如下图所示：使用场景为训练数据如下

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数据库建连、执行SQL并返回结果 gcc编译libpq源程序，需要通过-I directory选项，提供头文件的安装位置（有些时候编译器会查找缺省的目录，因此可以忽略这些选项）。如： gcc -I (头文件所在目录) -L (libpq库所在目录) -o testlibpq testlibpq

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支持日常监控、重大操作等应用场景的数据生成，可对话务背景（根据城市规模、地域、时间、业务特征区分）、业务场景、指标类型等进行灵活的选择配置，自动生成标注数据。日常监控场景：支持4G数据业务、4G数据业务+VoLTE 业务两种业务场景，覆盖40+种故障模式。重大操作场景：支持ATS/ CS C升级、USN升级、UGW升级三种业务场景，覆盖10+

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