更新时间:2024-04-08 GMT+08:00
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智能无线射频调优

设备本地调优

设备本地调优是以信号覆盖为中心,同时凌晨触发的调优缺少用户行为数据(凌晨时只有少量或没有用户接入),仅能基于当前的状态调优,无法感知真实AP的负载,对于白天的干扰也无法感知,所以效果难以保证,无法充分利用射频资源。

智能无线射频调优

智能无线射频调优,基于设备上报的设备、用户接入数据,运用智能算法进行大数据分析,提供调优决策数据指导设备进行网络调优,实现网随人动,一次性优化到位。

  • 预测性调优

    相比传统的基于“过去值”的调优方式,智能无线射频调优采集历史7天的用户接入数据,采用智能算法准确预测AP的负载趋势,基于“未来值”来指导射频调优,实现真正的网随人动。

  • 频谱资源高效利用

    射频信道资源有限的,在高密场景或存在第三方干扰的场景下,信道存在冲突无法避免。如何在有限的资源场景下保证用户体验是一个挑战。

    智能无线射频调优采用智能算法进行AP负载预测,基于“未来值”指导设备调优,优先保证高负载AP的“干净”信道分配,提升整网的吞吐率,最大限度“压榨”频谱资源。

    如下左图:在只有36,157两个信道可用的环境下,传统的信道分配方式,可能导致高负载的AP2,AP3信道相同,导致冲突严重。

    如下右图:优先保证AP2,AP3两个高负载AP信道错开,保证不存在大量冲突。允许与轻载的AP1存在一定冲突,最大程度的保证了高负载AP下的用户体验(轻载的AP1其下用户较少,真实产生的干扰实际较少)。

  • 边缘AP功率优化

    网络中处于覆盖边缘的AP(比如楼栋出入口,走廊过道等),其下接入的用户多表现为快速走过,使用较少的网络流量,大概率后续可能接入运营商移动网络。此种场景下,用户在移动过程中Wi-Fi信号已经较弱,体验极差,应尽快让用户脱离开Wi-Fi网络接入运营商移动网络,以获得更好的网络体验。

    智能无线射频调优,基于历史的用户接入数据通过大数据智能算法,智能识别Wi-Fi覆盖的边缘区域,对于边缘区域的AP给出合理功率推荐,避免游牧终端接入,提升用户在覆盖边缘的用户体验。

您可以通过智能无线射频调优查看如下信息:

  • 调优记录
    • 卡片中展示了当前时间窗内的调优总数、全局调优数、局部调优数及触发原因。单击任意一张卡片,列表中可展示对应的调优记录信息。
    • 列表中展示了当前时间窗内调优记录信息,包括调优类型、调优范围、调优原因及原因详情、调优频段、功率调整AP数、信道调整AP数、频宽调整AP数等。

      单击“功率调整AP数”“信道调整AP数”“频宽调整AP数”列的具体数据,可分别查看调整的AP列表,以及调整前后的功率、信道、频宽变化详情。

  • AI推理

    查看当前时间窗内的高负载AP数量、边缘AP数量、重保AP数量以及稀疏部署AP数量。

    • 高负载AP

      系统基于历史多天数据,识别网络中长时间处于大流量、高信道利用状态的AP为高负载AP(此处高负载评估为独立空间内的相对值评估,比如1个楼栋、1个楼层内相对负载大的AP,建议提前规划AP归属的楼栋、楼层,可提升AP负载识别的准确性)。

    • 边缘AP

      系统分析每个AP上的接入用户行为(是否存在游牧人员短暂接入网络,又迅速离开),识别处于Wi-Fi网络覆盖边缘区域的AP为边缘AP。

    • 重保AP

      对于需重点保障网络体验的区域(比如总裁办公室、VIP会议室等),可把此区域内AP添加为重保AP。

      单击“重保AP”卡片后,单击“添加重保AP”,可以将需要在智能无线射频调优时重点保障的AP设置为重保AP;单击“移除重保AP”,可以将某AP从重点保障的AP列表中移除。

    • 稀疏部署AP

      系统根据AP的布放位置以及AP间的相互信号感知等信息,采用大数据智能分析无线网络AP间拓扑关系,自动识别稀疏部署的AP区域(一般为AP间布放距离较远或AP间障碍物遮挡较多,多隔断等场景导致信号衰减较大的区域)。智能推荐AP 80M大频宽配置,进一步提升用户带宽体验。

      勾选一个或多个AP,单击“下发配置”后将根据“推荐信道”“建议频宽”自动调整信道和频宽配置。

      单击“状态刷新”,可在列表中“状态”列查看设备当前下发配置状态。

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