智能客服 提问（在制定的会话中） 创建问答会话 问答满意度评价 查询反馈选项 反馈评价 语料提问 查询语料详情 查询联想问题 查询语料 查询推荐热词 新问答接口 产品类型转为主题 查询案例 查询公告 查询工具 父主题： API v2（推荐）

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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智能客服和意见反馈 智能客服 单击左下角的“…”，点击客服图标，用户可与 WeLink 官方客服联系，快速寻求官方帮助。 问题反馈 如果您在体验的过程中有任何意见或建议，单击头像，在弹出菜单中，选择“帮助与反馈 > 问题反馈”，进入反馈，将您的想法传递给我们。 反馈时可在“选择日志上

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我的客服 我的客服 您可以通过WeLink的“我的客服”寻求帮助。 在“我的客服”界面，可直接输入问题，智能客服会匹配你想要的问题并输出答案。 我的客服快捷入口 通过搜索、通讯录、业务、知识界面的右上角，找到我的客服快捷入口，快速进入“我的客服”界面。 快速定位客服常见问题 在任

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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例

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历史记录 工单系统操作 技能组是处理业务的一个单元，可以按照技能组对组内的客服进行业务规则的设置和管理，在对技能组进行设置前，您需要以下准备工作： 设置客服和组前，请先为需要处理工单的客服添加账号。 添加客服账号后，根据您实际业务需求的划分，拟定工单处理的技能组，并进行添加。 创建技能组

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您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自Classroom服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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客服管理 资产中心前台集成在线客服功能，客服管理可以配置在线客服的系统参数，提供修改服务端配置、头像配置、标题配置、消息通知配置、初始化问题配置、用户留资配置、转人工配置、公告栏配置、广告图配置和大屏配置。“客户服务云”跳转支持系统参数配置（CP_DS__OnLineChatUrl）。

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隐私号短信转发规则 如何使用隐私号码发起呼叫 如何获取话单文件 隐私保护通话 号码显示规则 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自隐私保护通话的技术牛人，为您解决技术难题。

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机器人客服功能 机器人客服咨询操作（PC端） 在PC端集成入口进入eGPT对话界面。 通过直接对话或者使用预制的默认问题对机器人进行咨询。 如果机器人客服的回复有对应原文支持，则可以直接在右侧的拓展阅读窗口中查看对应的知识原文。 图1 机器人客服咨询操作-PC端 机器人客服咨询操作（移动端）

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人天的运维。 智能客服 智能流程机器人流程实例开发服务-基础版 梳理客户最终确认的流程需求并完成方案设计、业务流程的定制化开发与集成测试，实现业务流程的上线运行与验收，并指导用户使用，不超过5人天的运维。 自动报销、业务流程自动化 智能流程机器人流程实例开发服务-标准版 梳理客户

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实现团队、知识、业务、设备的全面连接。 免费试用 产品介绍 立即下载 精心打造的重要功能 畅享办公必备的消息功能 智能翻译、群聊、音视频通话，带你发掘更多新大陆 畅享便捷高效的会议体验 WeLink语音会议、视频会议，让你拥有更流畅的沟通体验 个性化的We码开放平台 快速集成/构建更多OA应用，一个WeLink

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最大整理态时长区间以5为间隔，若配置的值在[1,5)之间，则实际的最大整理态时长为5；若配置的值在[5,10)之间，则实际的最大整理态时长为10；若配置的值在 [10~15) 之间，则实际的最大整理态时长为15，依次类推。 示例：此处配置为12，实际的最大整理态时长为15。 默认：5

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最大整理态时长区间以5为间隔，若配置的值在[1,5)之间，则实际的最大整理态时长为5；若配置的值在[5,10)之间，则实际的最大整理态时长为10；若配置的值在 [10~15) 之间，则实际的最大整理态时长为15，依次类推。 示例：此处配置为12，实际的最大整理态时长为15。 默认：5

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进入云客服 操作步骤 登录华为云。 选择“ > > 服务列表> 企业应用 > 云客服”。 选择“呼叫中心实例管理”，在需要维护的呼叫中心实例后单击“进入云客服”。 父主题： 云控制台操作指南

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客服座席指南 座席工作台介绍 切换座席状态 允许浏览器消息弹框提醒 处理语音业务 处理视频业务 处理多媒体交谈业务 座席其他操作 管理质检结果 典型场景介绍 查看实训任务 智能外呼任务 OpenEye帮助文档 智能填充工单信息

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案

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行业知识充足：可以满足中大型企业复杂的需求，在连锁零售，高端制造，物流等行业解决方案完善，确保知识最新最全 问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确：结合盘古大模型，通过对现有数据的分析，可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策，改进业务流程，并提高效率。

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