源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列

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部署上线”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”区域的文本框中，输入需测试的文本。 单击“预测”进行测试，预测完成后，右侧“预测结果”区域输出测试结果。如模型准确率不满足预期，可在“数据标注”页签中添加数据并进行标注，重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明

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上线前备份 迁移上线操作前，执行一次源生产环境的全备，以备在故障或者错误操作情况对系统进行恢复。采用HANA Studio或其他现用备份方法，对HANA DB进行一次数据全备。采用华为云平台CBR服务，对4台应用服务器进行整机全备。 父主题： 迁移上线阶段实施步骤

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支持自然语言多能力融合，智能对话中控。 灵活的知识库管理，支持对知识的批量操作。 支持嵌入多轮对话技能，满足复杂的任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts的底层算法能力，提供更快的模型训练、部署能力。 支持多算法模型效果验证，验证不同数据、参数、模型对问法效果的影响。 支持模型最优参数组合推荐，保证问答效果。

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返回结果如图3所示：predict为目标列attr_5的预测结果。 图3 预测结果 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源，如果不需再使用此在线服务，建议在版本管理区域，单击“停止”，即可停止在线服务的部署，避免产生不必要的费用。如果需要继续使用此服务，可单击“启动”恢复。 父主题： 预测分析

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线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可添加文本进行测试。在“自动学习”页面，选择目标项目，进入“部署上线”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”区域的文本框中，输入需测试的文本。 单击“预测”进行测试，预测完成后，右侧“预测结果”区域输出测试结果。如模

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在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列表，选择可用的规格，置灰的规格表示当

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源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列

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的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意，可根据界面提示调用接口访问在线服务，操作指导请参见“访问在线服务”。 表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 该段音频的预测类别。 score 预测为此类别的置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗

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部署上线 功能咨询 在线服务 边缘服务

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部署上线 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 父主题： 自动学习

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配置WAC上线 配置WAC通过DHCP Option方式上线 配置WAC通过注册查询中心方式上线 配置WAC通过命令行方式上线 父主题： 配置WAC(Fit AP)上线

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配置AR上线 配置AR通过DHCP Option方式上线 配置AR通过注册查询中心方式上线 配置AR通过命令行方式上线 配置AR通过Web网管方式上线 父主题： 设备注册上线

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部署上线 部署上线任务提交失败 部署上线失败 父主题： 自动学习

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切换上线 请参考切换上线内容。 父主题： 第三方云迁移到华为云

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切换上线 请参考切换上线内容。 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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} 同步到座席相关信息后，您可能还需要在您的系统中完成如下事项： （可选）将您业务系统中的账户与云客服座席对象做关联，在开发集成页面步骤请求云客服时需要用到关联好的账户。如果您期望企业业务系统的用户每次登录时自行选择云客服账号登录云客服，可以跳过该步骤。 （可选）为座席提供软电话

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跨域问题，是因为集成方的网站做了安全限制，不允许请求非本域提供的资源造成的。可通过使用负载均衡应用（如Nginx）的反向代理来解决。 图1 地址在负载均衡应用上的映射原理 即第三方页面使用JS调用时，调用本地 域名 下的一个服务，该服务放通到云客服的域名地址手上。 由于云客服只有识别到ser

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detection_classes 每个检测框的标签。 detection_boxes 每个检测框的四点坐标（y_min,x_min,y_max,x_max），如图4所示。 detection_scores 每个检测框的置信度。 图4 检测框的四点坐标示意图 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源，如

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源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列

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