业务架构 金财互联欣智悦财税大模型（TaxGPTs）基于华为云云计算、大数据技术、昇腾云、向量数据库等云服务，结合金财互联积累的财税领域知识，遵循“安全、向善、可信、可控”原则，利用大量高质量的财税数据对基础大模型进行训练和调优，构建的财税垂直领域大模型。 为企业提供智能化的数电

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提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合

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量存储系统，结合计算服务可快速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台。 客户数据中心测序仪上的数据通过云专线自动快速上传到华为云，通过由E CS 、CCE、 MRS 等服务搭建的计算集群进行分析计算，分析计算产生的数据和计算结果存储到OBS中，其中上传到华为云的基因数据自动转为低成本

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数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用，支持可视化画布流程编排，开箱即用

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提效：兼顾效率及效果，全面提升知识库准确率 降本：运用大模型能力，大幅降低知识拆解、维护的人工成本 开放：支持定制化二开需求 技术架构 图2 部署架构图 方案结合华为云CCE/RDS/分布式缓存Redis等高阶云服务： 通过云数据库RDS for Mysql主备实例实现业务数据的存储与备份。 通过分布式缓

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微调典型问题 科学计算大模型微调典型问题见表1。 表1 科学计算大模型微调典型问题 问题 可能原因 解决方法 预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。

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假设，待导入的表单中包含5条数据，成功执行导入操作后，调用次数算6次，即5条数据加一次导入动作。 图2 数据导入 表单导出，导出任务算一次、数据下载算一次 图3 导出数据 图4 数据下载 表单调用次数（运行态） 表单提交，算一次 图5 表单提交 数据管理页编辑操作，算一次 图6 编辑 数据管理页新增操作，算一次

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健康检查服务 服务简介 针对云上资源进行健康检查，分析运行指标并评估系统的性能、健壮性和安全性。针对云上架构存在的问题和隐患，给出专业建议。 前提条件 客户应提前10个工作日申请本服务，以便华为云评估服务可行性； 客户授权华为云对云上资源进行查看和分析； 客户如无正当理由，不得否定双方已确认的建议或方案；

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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模型开发咨询服务：天宽的专家服务团队熟悉大模型在各个关键行业的落地路径，积累多个行业大模型应用全栈解决方案，具备丰富的大模型需求分析经验和专业知识，包括面向NLP的对话问答、文案生成、图像分类、语义分割等任务有深入了解，为客户提供落地方案选择建议，为客户提供NLP、CV、多模态等领域L0级别大模型的服务部署

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。

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某数据集中，盐度（S）变量在下载过程中存在数据块缺失与数据块偏移的问题，如图1、图2，导致在训练过程中盐度损失异常，波动大且不收敛，如图3。在删除异常数据后，如图4，盐度正常收敛。因此在训练过程中存在损失波动较大的情况，可以考虑数据异常的情况。 图1 盐度数据偏移与缺失样例-1 图2 盐度数据偏移与缺失样例-2

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覆盖教育全场景：通过自研专属教育AI大模型结合华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ，形成覆盖AI助教、AI助学、AI助育、AI助管等全场景智慧教育解决方案。其中AI助教提升学校老师教学质量，备课效率提升35%，AI助学帮助学生更好的进行学习，学习效率提升25%。 业内先进的大模型能力：使用Mo

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值班监控 操作场景 安全云脑提供了4+1个大屏，一个是综合态势感知大屏，其他四个大屏是值班响应大屏、资产大屏、威胁态势大屏和脆弱性大屏。 护网开始之前我们已经完成了自查整改，清零了所有未处理的运营数据。 护网及重保期间，安全值班人员需要重点关注“值班响应大屏”的数据信息，当有告警冒泡出

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32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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调优典型问题 科学计算大模型调优典型问题见表1。 表1 科学计算大模型调优典型问题 问题 可能原因 解决方法 预训练或微调作业失败，提示训练集数据不足。 训练集选取时间区段是否不足。 训练集选择的时间区段需要至少超过模型分辨率对应时长。 预训练或微调作业失败，提示验证集数据不足。 验证集选取时间区段是否不足。

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购买本服务。 续费 云存储AI大模型性能诊断与优化服务、云存储性能诊断与优化服务均属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 云存储AI大模型性能诊断与优化服务、云存储性能诊断与优化服务均属于一次性消费，到期以后，需重新购买。 父主题： 云存储优化与提升服务

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