右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 步骤条方向：步骤条显示方向，可以设置为水平方向或垂直方向。

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EI服务产品部 表格存储服务 CloudTable 开放能力 EI服务产品部 可信智能计算服务 TI CS 开放能力 EI服务产品部 数据可视化 数据可视化 DLV 开放能力 EI服务产品部 大数据应用 推荐系统RES 开放能力 EI服务产品部 大数据搜索与分析 云搜索服务 CSS 开放能力

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托管的Prometheus服务。 Prometheus是一套开源的监控报警系统。主要特点包括多维数据模型、灵活查询语句PromQL以及数据可视化展示等。更多信息请参见Prometheus官方文档。 Prometheus实例 Prometheus实例是AOM服务提供的管理Prome

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储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB结构 IoTDB套件由若干个组件构成，共同形成数据收集、数据写入、数据存储、数据查询、数据可视化、数据分析等一系列功能。 图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构

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配置）或者低代码就能轻松完成应用的搭建。创建空白轻应用后系统会预置Logic、Model、Page目录。 大屏 大屏，即DMAX AI数据可视化大屏。 DMAX预集成了ISDP+数据服务，开发者可以使用预集成的ISDP+数据服务，以及DMAX自身丰富的可视化组件、灵活的数据接入和

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标题内容：设置标题内容。 标题位置：标题显示位置，支持左、中和右。 标题字体：设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 时间轴 时间轴方向：时间轴的方向，支持水平方向和垂直方向。

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监控中心是华为云打造的新一代云原生容器运维平台，可实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供全面、清晰、多维度数据可视化能力，兼容主流开源组件，并提供快捷故障定位的能力。 功能介绍 多维度数据洞察：提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，支持集

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标题内容：设置标题内容。 标题位置：标题显示位置，支持左、中和右。 标题字体：设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 时间轴 时间轴方向：时间轴的方向，支持水平方向和垂直方向。

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服务，大大简化了运维管理的复杂性。通过统一的Console，SRE可以轻松地管理 服务器 、数据库、网络和应用等各个方面，实现应用生命周期数据可视化，避免数据孤岛。 提高运维效率：AppStage运维中心提供了自动化的运维流程和任务调度功能，可以自动执行常见的运维任务，如监控、巡检和

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服务，大大简化了运维管理的复杂性。通过统一的Console，SRE可以轻松地管理服务器、数据库、网络和应用等各个方面，实现应用生命周期数据可视化，避免数据孤岛。 提高运维效率：AppStage运维中心提供了自动化的运维流程和任务调度功能，可以自动执行常见的运维任务，如监控、巡检和

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车间调研诊断服务-基础版 评估生产加工的车间信息化系统建设情况和数字化现状，输出调研诊断报告，给出通过数字工厂实现生产作业在线化和生产数据可视化的规划设计。1个车间包括5条产线 工业企业有生产车间，对工业数字化转型有需求，需要提供工业物联网的调研和诊断服务。 车间调研诊断服务-专业版

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供开箱即用的GUI即席查询工具。在此之上用户使用数据查询DSL就可以直接进行灵活、高度定制化的数据查询工作。即席查询工具还提供了丰富的数据可视化功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数

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IAM 事件网格 EG 华为云UCS UCS 弹性文件服务 SFS CloudIDE 人脸识别 FRS 微服务引擎 CSE 云专线 DC 数据可视化 DLV NAT网关 NAT 云桌面 Workspace 设备接入服务 IoTDA 分布式消息服务 DMS 知识图谱 KG IoT边缘 IoTEdge

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围绕云原生业务场景打造，用一个Portal完成所有运维工作，避免了多个运维工具拼凑，从传统运维的以资源管理为核心升级为以应用管理为核心。 应用生命周期数据可视化，打通应用端、管、云全链路数据孤岛，全栈数据可观测，构建应用稳定性指标体系和监控大盘，进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化

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实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工，同时通过 MapReduce服务 MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和数据可视化能力； 通过MapReduce服务 MRS 平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS

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围绕云原生业务场景打造，用一个Portal完成所有运维工作，避免了多个运维工具拼凑，从传统运维的以资源管理为核心升级为以应用管理为核心。 应用生命周期数据可视化，打通应用端、管、云全链路数据孤岛，全栈数据可观测，构建应用稳定性指标体系和监控大盘，进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化

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使用仪表盘（推荐新版） 在管理项目的过程中支持数据可视化管理，对每次迭代开发进行回顾，总结出下个迭代可以改进的方向。项目提供多达13种的仪表盘报表卡片，覆盖进度、质量、效率、成员工作项分布等，方便实时了解项目进展。 为了更好体验数据分析效果，推荐使用新版仪表盘。 项目默认显示旧版仪表盘，请根据提示切换至新版。

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卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。

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卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。

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如表1所示，包括了DLV的所有系统权限。 表1 DLV系统策略 系统策略名称 描述 类别 依赖关系 DLV FullAccess 数据可视化管理员权限，拥有对数据可视化的所有执行权限。 系统策略 - DLV服务没有强依赖的必选服务，但是DLV支持多种云服务的数据源，用户如需使用这些云服务的

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；经销商进、销、存数字化管理，优化库存周转和库存结构；新渠道高速增长与传统渠道的数据流程优化，合力推动增长。 营销管理数字化：渠道推广数据可视化，费用可追踪，效果可衡量；数据洞察驱动营销策略调整，提高营销效率；透视营销ROI，加大高转化渠道投入，实现效益最大化。 供应链数字化：全

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