依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。 Information flow 信息流表示任何图中两个元素之间的信息项（信息项元素或分类器）的流。 Association 关联，是一种拥有的关系，它使一个类知道另一个类的属性和方法。 父主题： UML建模

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配置IPD自运营/云服务类项目工作项的标签 添加IPD自运营/云服务类项目工作项的模块类型 添加IPD自运营/云服务类项目工作项的工时类型 配置IPD自运营/云服务类项目的状态卷积自动化规则 配置IPD自运营/云服务类项目的通知规则 查看IPD自运营/云服务类项目工作项的导入导出记录 父主题： 管理IPD自运营/云服务类型项目需求

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） 复制活动：鼠标放置到活动“操作”列的，选择“复制”，复制当前活动为一个新的平级的活动。 移动目标顺序：鼠标放置到活动“操作”列的，选择“移动排序”，进入到“移动排序”页面，可以调整同组中同层级维度活动的顺序。 引入模板：单击“更多”，选择“引入模板”，从计划模板中选择计划模板，再进行编辑。

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resource_size、size_measure_id如何填写 询价线性产品时，resource_size、size_measure_id两个参数为必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。如您分辨不出产品是否线性，可咨询对应的云服务产品部。 两者需搭配使用，resour

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resource_size、size_measure_id如何填写 询价线性产品时，resource_size、size_measure_id两个参数为必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。如您分辨不出产品是否线性，可咨询对应的云服务产品部。 两者需搭配使用，resour

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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说明 二维切割方形件 满足客户多样化的约束场景和策略选择，为用户提供高利用率、高产能的切割方案 二维切割异形件 求解器 为用户提供线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务。

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对于自定义属性模板规格，如果租户升级时选择了其他属性值，instanceId对应的规格会发生变化，因此skuCode会变化； 如果仅扩容（调整增加线性属性值大小，例如：从当前的10用户增加到20用户），skuCode不变。 productId M String 64 升级后产品ID。 如果skuC

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字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个 文字识别 模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 详细介绍请见产品介绍>文字识别套件。 使用预置工作流开发应用流程 文字识别套件提供了单模板工作流和多模板

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包年/包月、按需计费 总费用随着实例数量线性增加。 购买时长 包周期模式下购买云手机实例的时长。 包年/包月 总费用随着购买时长的增加线性增加。 如：包2个月的费用是包1个月的2倍。 使用时长 按需模式下实际使用云手机实例的时长。 按需计费 总费用随着使用时长的增加线性增加。 计费示例 以包年/

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别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过AI分类算法，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 使用工作流开发应用流程 自定义OCR提供了单模板工作流和多模板工作流，您可以通过预置的工作流，自主构建文

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署形态和运维模式的差异化提供选择。 DWS数据库内核统一使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP 分布式数据库 ，其主要面向海量数据分析场景。 DWS产品提供标准数仓、Io

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自定义状态流支持编辑或执行。用户可根据业务需要切换并执行不同状态流。 研发需求切换到自定义状态流，状态卷积规则会自动失效，只有当研发需求的所有类型工作项都执行系统状态流时，卷积规则才会恢复。 访问CodeArts Req服务首页。 进入项目中，单击“设置 > 工作项设置”。 在左侧导航中，选择“工作项管理

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自定义状态流支持编辑或执行。用户可根据业务需要切换并执行不同状态流。 研发需求切换到自定义状态流，状态卷积规则会自动失效，只有当研发需求的所有类型工作项都执行系统状态流时，卷积规则才会恢复。 访问CodeArts Req服务首页。 进入项目中，单击“设置 > 工作项设置”。 在左侧导航中，选择“工作项管理

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不足的部分用黑色填充。 angle_min：旋转角度随机取值范围的最小值，每张图片会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为90°。 angle_max：旋转角度随机取值范围的最大值，每张图片会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为-90°。 do_validation：数据扩

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和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同

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情形3：多模板识别工作流出错，大部分字段为空或错误。 解决办法：先检查分类结果是否正确（返回结果中的template_id表示分类结果），若分类错误，则说明分类器中存在相似的模板导致分类出错，请在参照字段中添加模板特有的参照字段，从而提高分类的鉴别能力。若分类结果正确，但识别结果错误，请参照情形2的解决办法。

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使用英文逗号（,）分隔的三个整数，分别表示0次项、线性项及二次项的长度。 1,1,8 num_epochs 迭代数。 100 learn_rate 学习率。 0.01 param_lambda 使用英文逗号（,）分隔的三个浮点数，分别表示0次项、线性项及二次项的正则化系数。 0.2,0.2

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查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还是线性模型，因此模型文件result_10为该线性模型的系数加上偏置项。 图2 查看模型结果文件 本地利用测试集评估模型。可以采用如下脚本，会打印出模型在测试集上的准确率和AUC两个指标。

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竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗余数据过多时，自动筛选掉重复数据，对跳变的波动数据过滤清洗。 点位动态映射物

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障等）通过提前制定快速恢复应急预案进行应对。 COC混沌演练为用户提供一站式的自动化演练能力，覆盖从风险识别、应急预案管理、故障注入到复盘改进的端到端演练流程。承载华为云SRE在混沌演练上多年的最佳实践，使客户能对云上应用主动地进行风险识别、消减和风险验证，持续提升云应用的韧性。

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