流量诊断 提供从监控系统采集流量信息功能，具体包括端口级的流量等信息采集能力，支持基于流量特性的故障模式进行异常检测，基于全链路诊断算法，提供参数面网络全链路的故障综合分析能力。 流量画像 通过对接轻量化网络流采集工具，可以实现无入侵、可常驻的训练过程观测，从采集的网络流量数据

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为满足等保合规要求，您可将MTD告警结果转存至OBS，实现数据的更长时间存储。 名单库管理策略 您可自定义上传和添加情报/白名单到OBS桶，异步同步到 威胁检测服务 ，上传后检测服务将优先关联检测名单库中的IP和 域名 ，及时发现（情报）/忽略（白名单）名单库中IP/域名地址的活动，降低检测响应时间，减轻服务运行负载。

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resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位：MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。 -Xmx1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC

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及各实例使用量占比，右侧展示各实例使用量详细数据。 最多展示8条数据，并按百分比值从大到小依次排序。当实例个数>8个时，第八条数据值为第八个实例及其以后所有实例数据之和。 各实例使用量百分比精确到小数点后两位，采用四舍五入呈现。可能所有数据百分比之和不等于100%。 系统默认统计

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多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 框选识别区应尽量扩大识别区范围，使所框选识别区覆盖字段值可能出现的区域。

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xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进行登录，用户无需输

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resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位：MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。 MRS 3.x之前版本：-Xmx1024m -XX:CMSFull

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Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。

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对于E CS 而言，虚拟机VM是主资源，磁盘EVS是辅资源。 对于VPC而言，共享带宽的情况下，带宽为主资源，对应的从资源为弹性IP（可能包含多个IP）；独享带宽的情况下，弹性IP为主资源，对应的从资源为带宽。 status_list 否 list<Integer> [0-10] 资源状态。 查询

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周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/02/08 15:50:04购买了一台时长为两个月的云手机，那么其计费周期为：2023/02/08 15:50:04

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异常检测应用场景相当广泛，包括了入侵检测，金融诈骗检测，传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。

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象在中间k-1帧中的标注框。具体步骤如下： 选中左侧工具栏“追踪 > 插值标注 > 线性插值 / AI插值”，开启插值模式。 插值标注开启中，可通过左侧图标切换或使用快捷键切换插值计算模式（线性插值 / AI插值）。 在第n帧选中一个追踪对象的标注框。 c 按c键将当前帧设置为关键帧。

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单击“使用详情”，可查看当前服务的使用趋势图。 单击“导出使用明细”，可导出使用量明细信息。 抵扣方式：分为可重置套餐包和不可重置套餐包。 可重置套餐包：容量线性递减的资源包，每个重置周期结束时清零，下个重置周期初恢复，直至到期。 示例：购买的云容器实例服务按月可重置套餐包，内存规格为2920 GB*时/月，生效时间为

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最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。 平滑扩容，业务影响小 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 节点扩容：不涉及数据搬迁，业务仅秒级抖动感知。

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抽象是确认一件事物本质特征的行为，这种行为将这个事物与其他所有事物区分开来。 抽象依赖关系表示成从客户元素指向提供者元素的箭头。 Information flow 信息流表示任何图中两个元素之间的信息项（信息项元素或分类器）的流。 Association 关联，是一种拥有的关系，它使一个类知道另一个类的属性和方法。

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对于ECS而言，虚拟机VM是主资源，磁盘EVS是辅资源。 对于VPC而言，共享带宽的情况下，带宽为主资源，对应的从资源为弹性IP（可能包含多个IP）；独享带宽的情况下，弹性IP为主资源，对应的从资源为带宽。 status_list 否 list<Integer> [0-10] 资源状态。 查询

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仅在索引类型为GLOBAL_BLOOM时适用。 为true时，当对一个已有记录执行包含分区路径的更新操作时，将会导致把新记录插入到新分区，而把原有记录从旧分区里删除。为false时，只对旧分区的原有记录进行更新。 true hoodie.index.hbase.zkquorum

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原计费规则（2023年6月12日前）： 线性 定价 、Step阶梯定价、Tier阶梯定价：扩容费用= 扩容累计用户数所在价格区间单价*扩容累计用户数*剩余周期*折扣-原扩容前价格*剩余周期*折扣 现计费规则（2023年6月12日后）： ①线性定价、Step阶梯定价：扩容费用= 扩容累

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查看已添加磁盘的节点，选择“导入临时卷”，导入时可以选择写入模式。 如存储池列表中未找到手动挂载的磁盘，请耐心等待1分钟后刷新列表。 线性：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化

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销售场景限制说明 云桌面销售场景说明如表1所示。 可销售场景：该类型场景为通用场景，一般都能满足，但是考虑到用户体验和网络QoS以及云桌面配置强相关，所以建议必须PoC测试，性能体验、兼容性等均得到客户签字确认。 受限销售：该类型场景不满足度风险较高，桌面性能、兼容性等需要基于P

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