must be int, float or bool” 问题现象 训练过程中出现如下报错： DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。

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换。 短整形INT2转换为CHARACTER，VARCHAR。 二进制大对象BLOB与二进制RAW之间相互转换。 父主题： RDS for PostgreSQL增强版

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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint

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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint

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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint

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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint

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between instances of 'str' and 'float' 问题现象 在judge日志中出现TypeError: not supported between instances of 'str' and 'float'提示。 解决方法 检查告警原始表指标字段的类型配置是否正确。

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float4_bpchar(real) 描述：float4转换为bpchar。 参数：real 返回值类型：character float4_text(real) 描述：float4转换为text。 参数：real 返回值类型：text float4_varchar(real) 描述：float4转换为varchar。

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float4_bpchar(real) 描述：float4转换为bpchar。 参数：real 返回值类型：character float4_text(real) 描述：float4转换为text。 参数：real 返回值类型：text float4_varchar(real) 描述：float4转换为varchar。

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(1 row) openGauss=# DROP TYPE b1; DROP TYPE hashfloat4(real) 描述：float4转哈希值。 参数：real类型的数据。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT hashfloat4(12

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模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用Open

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模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用Open

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a在乘法前被共轭和转置 adjoint_b：如果属性为True，b在乘法前被共轭和转置 a_is_sparse：如果属性为True，a被看做是稀疏矩阵 b_is_sparse：如果属性为True，b被看做是稀疏矩阵 name：可选参数 【约束】 weight的转置属性为false

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hashenum ------------ 1821213359 (1 row) hashfloat4(real) 描述：float4转哈希值。 参数：real类型的数据。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hashfloat4(12

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元素入参支持的类型差异见表格。 目标类型不一致，参考getArray接口详细差异。 更高精度的类型转Double可能会出现精度丢失的情况。 FLOAT Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Boolean、BigDecimal、BigInteger、String、oracle

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hashenum ------------ 1821213359 (1 row) hashfloat4(real) 描述：float4转哈希值。 参数：real类型的数据。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hashfloat4(12

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元素入参支持的类型差异见表格。 目标类型不一致，参考getArray接口详细差异。 更高精度的类型转Double可能会出现精度丢失的情况。 FLOAT Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Boolean、BigDecimal、BigInteger、String、oracle

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模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用Open

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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