LONG RAW CREATE TABLE不支持“Data type LONG RAW”，需要用Bytea来替换Long Raw数据类型。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE SAD.WORKFLOWDEFS

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转换为实例方法 此重构允许您将类的静态方法转换为类实例的非静态方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要转换为实例方法的静态方法的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Convert to Instance Method。 在打开的Convert to

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控制台上修改long_query_time参数后未生效 场景描述 在控制台将“long_query_time”参数值从0.1s修改为0.2s后，慢日志中还存在小于0.2s的慢SQL执行记录。 原因分析 控制台上修改“long_query_time”参数是全局级别生效，修改完后，后

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cast(amount as INT) from source_stream; 表1 类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT)

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cast(amount as INT) from source_stream; 表1 类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT)

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返回值类型：smallint i1toi4 描述：uint8转换为int32。 参数：tinyint 返回值类型：integer i1toi8 描述：uint8转换为int64。 参数：tinyint 返回值类型：bigint i2toi1 描述：int16转换为uint8。 参数：smallint 返回值类型：tinyint

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返回值类型：smallint i1toi4 描述：uint8转换为int32。 参数：tinyint 返回值类型：integer i1toi8 描述：uint8转换为int64。 参数：tinyint 返回值类型：bigint i2toi1 描述：int16转换为uint8。 参数：smallint 返回值类型：tinyint

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离开此设备的原因描述，不支持查上一通的呼叫信息 3.17.14 vdnId int VDN ID 表6 原因码 原因码 含义 0 普通接入/转移 1 溢出转 2 超时转 3 无人上班转 4 取消排队转移 5 座席久不应答转 6 挂起恢复 7 连接保持 8 三方求助 9 取保持 10 三方通话

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as varchar) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，TIMESTAMP/DATE/TIME。 cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型，v1可以是字符串或DATE/TIME。

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as varchar) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，TIMESTAMP/DATE/TIME。 cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型，v1可以是字符串或DATE/TIME。

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配体格式转换为SMILES 功能介绍 配体格式转换为SMILES，若配体文件中存在多个分子，则只取第一个返回。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/smiles

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SELECT cast(content as varchar) FROM T1; 结果： "5" cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 表T1: | content (STRING) | | -------------

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SELECT cast(content as varchar) FROM T1; 结果： "5" cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 表T1: | content (STRING) | | -------------

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数： --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8，表示kvint8

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数： --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8，表示kvint8

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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