。 cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型，v1可以是字符串或DATE/TIME。 cast(v1 as date) 将v1转换为date类型， v1可以是字符串或者TIMESTAMP。

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。 cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 cast(v1 as timestamp) 将v1转换为timestamp类型，v1可以是字符串或DATE/TIME。 cast(v1 as date) 将v1转换为date类型， v1可以是字符串或者TIMESTAMP。

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MySQL支持跨越256字节的扩展，支持对任何长度的varchar类型的字段进行在线扩展操作。 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作，详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for

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返回值类型：smallint i1toi4 描述：uint8转换为int32。 参数：tinyint 返回值类型：integer i1toi8 描述：uint8转换为int64。 参数：tinyint 返回值类型：bigint i2toi1 描述：int16转换为uint8。 参数：smallint

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返回值类型：smallint i1toi4 描述：uint8转换为int32。 参数：tinyint 返回值类型：integer i1toi8 描述：uint8转换为int64。 参数：tinyint 返回值类型：bigint i2toi1 描述：int16转换为uint8。 参数：smallint

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数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如：INT和复合类型），可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数，例如：CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范

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数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范

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T8之间相互转换。 短整形INT2转换为CHARACTER，VARCHAR。 二进制大对象BLOB与二进制RAW之间相互转换。 父主题： RDS for PostgreSQL增强版

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，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范围是：公元前4713年到公元294276年。 表1 隐式类型转换表 原始数据类型 目标数据类型 备注 CHAR VARCHAR2 - CHAR NUMBER

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数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范围是：公元前4713年到公元294276年。

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数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如INT和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。 GaussDB支持的DATE的效限范围

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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pe类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 启动kv-cache-int8-per-tensor量化服务。 在使用OpenAI接口或vLLM接口启动推理服务时添加如下参数： --kv-cache-dtype int8_pertensor #只支持int8，表示kvint8

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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`xxxxx` ( …… `subscription_type` varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'DEVICE_EXCEPTION' COMMENT '订阅类型', `auth_key` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '签名，接口请求头会根据这个值增加token'

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| 语句： SELECT cast(content as varchar) FROM T1; 结果： "5" cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 表T1: | content (STRING)

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int1_nvarchar2 描述：uint8转换为nvarchar2。 参数：tinyint 返回值类型：nvarchar2 int1_text 描述：uint8转换为text。 参数：tinyint 返回值类型：text int1_varchar 描述：uint8转换为varchar。 参数：tinyint

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int1_nvarchar2 描述：uint8转换为nvarchar2。 参数：tinyint 返回值类型：nvarchar2 int1_text 描述：uint8转换为text。 参数：tinyint 返回值类型：text int1_varchar 描述：uint8转换为varchar。 参数：tinyint

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，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范围是：公元前4713年到公元294276年。 表1 隐式类型转换表 原始数据类型 目标数据类型 备注 CHAR VARCHAR2 - CHAR NUMBER

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| 语句： SELECT cast(content as varchar) FROM T1; 结果： "5" cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 表T1: | content (STRING)

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