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隐式类型转换
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HashFunc函数
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hashenum ------------ 1821213359 (1 row) hashfloat4(real) 描述：float4转哈希值。 参数：real类型的数据。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hashfloat4(12
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其他系统函数
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float4div float4eq float4ge float4gt float4in float4larger float4le float4lt float4mi float4mul float4ne float4out float4pl float4recv float4send
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类型转换函数
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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint
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类型转换函数
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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint
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其他系统函数
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float4div float4eq float4ge float4gt float4in float4larger float4le float4lt float4mi float4mul float4ne float4out float4pl float4recv float4send
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HashFunc函数
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hashenum ------------ 1821213359 (1 row) hashfloat4(real) 描述：float4转哈希值。 参数：real类型的数据。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hashfloat4(12
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Tensorflow算子边界
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a在乘法前被共轭和转置 adjoint_b：如果属性为True，b在乘法前被共轭和转置 a_is_sparse：如果属性为True，a被看做是稀疏矩阵 b_is_sparse：如果属性为True，b被看做是稀疏矩阵 name：可选参数 【约束】 weight的转置属性为false
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TypeError: not supported between instances of 'str' and 'float'
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between instances of 'str' and 'float' 问题现象 在judge日志中出现TypeError: not supported between instances of 'str' and 'float'提示。 解决方法 检查告警原始表指标字段的类型配置是否正确。
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其他系统函数
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float4div float4eq float4ge float4gt float4in float4larger float4le float4lt float4mi float4mul float4ne float4out float4pl float4recv float4send
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使用kv-cache-int8量化
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del_type修改为指定模型，如"llama"。 2、当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务
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使用kv-cache-int8量化
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model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务
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使用kv-cache-int8量化
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model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务
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范围函数和操作符
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gaussdb=# SELECT in_range_float8_float8(1.0::float8, 1.9::float8, 1.0::float8, true, true); in_range_float8_float8 ------------------------
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类型转换函数
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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint
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类型转换函数
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描述：uint8转换为float4。 参数：tinyint 返回值类型：real i1tof8 描述：uint8转换为float8。 参数：tinyint 返回值类型：double precision i1toi2 描述：uint8转换为int16。 参数：tinyint 返回值类型：smallint
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使用kv-cache-int8量化
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model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务
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使用kv-cache-int8量化
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model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务
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使用kv-cache-int8量化
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del_type修改为指定模型，如"llama"。 2、当前社区vllm只支持float8的kv_cache量化，抽取脚本中dtype类型是"float8_e4m3fn"。dtype类型不影响int8的scale系数的抽取和加载。 Step3 启动kv-cache-int8量化服务
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范围函数和操作符
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gaussdb=# SELECT in_range_float8_float8(1.0::float8, 1.9::float8, 1.0::float8, true, true); in_range_float8_float8 ------------------------
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其他系统函数
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float4div float4eq float4ge float4gt float4in float4larger float4le float4lt float4mi float4mul float4ne float4out float4pl float4recv float4send
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