conflict_all int8 发送回放冲突信号的总数量。 conflict_tablespace int8 发送tablespace类型回放冲突信号的数量。 conflict_lock int8 发送lock类型回放冲突信号的数量。 conflict_snapshot int8 发送snapshot类型回放冲突信号的数量。

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gaussdb=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE

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gaussdb=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE

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n date_list_agg_transfn float4_list_agg_noarg2_transfn float4_list_agg_transfn float8_list_agg_noarg2_transfn float8_list_agg_transfn int2_l

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节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second float 读完成每秒次数。 write_per_second float 写完成每秒次数。 write_ratio float 写磁盘占总的IO使用的比例。 io_util float 每秒IO所占CPU总时间的百分比。 total_io_util

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's'表示文件操作 current_bps int8 当前带宽速率(KB/s) best_bps int8 近期达到过的最佳带宽速率(KB/s) waiting_request_num int 当前排队的请求数 mean_request_size int8 近期已处理请求的平均长度(KB)

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Core和2560个Turing CUDA Core，这款全新GPU具有突破性的性能，以及FP32/FP16/INT8/INT4等多种精度的运算能力，FP16的峰值性能为65T，INT8为130T，INT4为260T。 图1 GPU云产品选型决策指引 目前该功能仅支持华东-上海一。 GPU函数不支持的网段：192

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bits参数为整型时，最大范围支持到int128，低于MySQL范围。 bits参数为日期类型datetime、timestamp、date、time，由于时间类型转整型与MySQL存在差异，目前均未做支持。 bit类型或bool类型由于此类数据类型Gauss与MySQL存在差异，返回结果导致的差异为Ga

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bits参数为整型时，最大范围支持到int128，低于MySQL范围。 bits参数为日期类型datetime、timestamp、date、time，由于时间类型转整型与MySQL存在差异，目前均未做支持。 bit类型或bool类型由于此类数据类型Gauss与MySQL存在差异，返回结果导致的差异为Ga

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表示生成的tensorRT模型的类型，目前支持`fp32`和`int8`(int8目标仅支持单图像输入) - output_names: 表示模型输出的名字，list[str]。如果设置，则会将忽略list之外的输出 - calib_cfg：`int8`模式下进行参数校正的配置，详见后续说明 torch2caffe

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text 实例名称。 curr_dwn int8 当前双写文件的序列号。 curr_start_page int8 当前双写文件恢复起始页面。 file_trunc_num int8 当前双写文件复用的次数。 file_reset_num int8 当前双写文件写满后发生重置的次数。

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TrajectoryPoint { float x = 1。 #必选，轨迹点x坐标 float y = 2。 #必选，轨迹点y坐标 float z = 3。 #必选，轨迹点z坐标 float theta = 4。 float kappa = 5。

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TrajectoryPoint { float x = 1。 #必选，轨迹点x坐标 float y = 2。 #必选，轨迹点y坐标 float z = 3。 #必选，轨迹点z坐标 float theta = 4。 float kappa = 5。

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根据业务场景表的字段选择最小满足的类型使用 数值类型：UInt8/UInt16/UInt32/UInt64, Int8/Int16/Int32/Int64, Float32/Float64等，选择不同长度，性能差别较大。 基于大宽表进行数据分析，不建议使用大表join大表的操作，对分布式

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TrajectoryPoint { float x = 1。 #必选，轨迹点x坐标 float y = 2。 #必选，轨迹点y坐标 float z = 3。 #必选，轨迹点z坐标 float theta = 4。 float kappa = 5。

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UInt32 BIGINT UInt64 DECIMAL(20, 0) Int8 TINYINT Int16 SMALLINT Int32 INTEGER Int64 BIGINT Float32 REAL Float64 DOUBLE Decimal(P, S) DECIMAL(P,

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可以使用别名来指定数据类型。 示例： --创建具有float类型数据的表 CREATE TABLE float_t1 (float_col1 FLOAT) ; --插入具有float类型数据 insert into float_t1 values (float '3.50282346638528862e+38');

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inferResult[] float数组，分类算法得到的各类别置信度。 size 输入大小。 表2 参数说明2 参数名 说明 bboxList std::vector<Bbox>，BBox结构体定义如下。 structBbox { float xmin; float ymin;

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函数的迟到数据，示例如下： CREATE TABLE T1 ( `int` INT, `double` DOUBLE, `float` FLOAT, `bigdec` DECIMAL(10, 2), `string` STRING, `name` STRING, `rowtime`

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序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 浮点类型 FLOAT4 4 DOUBLE PRECISION 8 FLOAT8 8 BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])]

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序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 浮点类型 FLOAT4 4 DOUBLE PRECISION 8 FLOAT8 8 BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算 DEC[(p[,s])]

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