- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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数据加载
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LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/impala_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info; -- 从HDFS上/user/impala_examples_data/employee_info
来自：帮助中心 -
数据加载
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LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/impala_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info; -- 从HDFS上/user/impala_examples_data/employee_info
来自：帮助中心 -
加载Impala数据
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LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/impala_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info; -- 从HDFS上/user/impala_examples_data/employee_info
来自：帮助中心 -
保存数据
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象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_file_path - 输出路径 save_mode - 保存模式，默认为overwrite has_header - 是否包含表头，默认为True 样例 inputs = { "dataframe": None
来自：帮助中心 -
配置Hive表分区动态覆盖
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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。
来自：帮助中心 -
概述
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段。 add 当目标字段不存在时，设置目标字段。 add-auto 当新值非空，且目标字段不存在时，设置目标字段。 overwrite 总是设置目标字段。 overwrite-auto 当新值非空，设置目标字段。 父主题： 数据加工语法（邀测）
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Spark读写Hudi开发规范
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primaryKey='id1'; SQL删除数据数据场景。 和upsert类型一样。 Insert overwrite 覆写分区 无需参数，直接使用insert overwrite语法即可： insert overwrite table tableName partition(dt ='2021-01-04')
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查询迁移任务组列表
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ON_OVERWRITE(大小/最后修改时间对比覆盖)来对比进行覆盖判断。FULL_OVERWRITE：全覆盖。迁移前源端对象与目的端对象同名时，不做对比覆盖目的端。 枚举值： NO_OVERWRITE SIZE_LAST_MODIFIED_COMPARISON_OVERWRITE
来自：帮助中心 -
支持Hive动态分区覆盖语义
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支持Hive动态分区覆盖语义 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。
来自：帮助中心 -
查询指定ID的同步任务详情
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ON_OVERWRITE(大小/最后修改时间对比覆盖)来对比进行覆盖判断。FULL_OVERWRITE：全覆盖。迁移前源端对象与目的端对象同名时，不做对比覆盖目的端。 枚举值： NO_OVERWRITE SIZE_LAST_MODIFIED_COMPARISON_OVERWRITE
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配置Hive插入数据到不存在的目录中
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配置Hive插入数据到不存在的目录中 操作场景 此功能适用于Hive组件。 开启此功能后，在执行写目录：insert overwrite directory “/path1/path2/path3” ...时，其中“/path1/path2”目录权限为700且属主为当前用户，“p
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Hive写目录旧数据进回收站
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Hive写目录旧数据进回收站 操作场景 此功能适用于Hive组件。 开启此功能后，执行写目录：insert overwrite directory "/path1" ...，写成功之后，会将旧数据移除到回收站，并且同时限制该目录不能为Hive元数据库中已经存在的数据库路径。 进入Hive服务配置页面：
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加载数据到Hive表中
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LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info; ---- 保留原有数据，将新数据追加到表中 LOAD DATA LOCAL
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查询同步任务列表
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ON_OVERWRITE(大小/最后修改时间对比覆盖)来对比进行覆盖判断。FULL_OVERWRITE：全覆盖。迁移前源端对象与目的端对象同名时，不做对比覆盖目的端。 枚举值： NO_OVERWRITE SIZE_LAST_MODIFIED_COMPARISON_OVERWRITE
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Hive故障排除
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报错提示“RuntimeError: Default process group has not been initialized, please make sure to call init
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--overwrite_cache \ --model_name_or_path ${HOME}/chatglm \ --output_dir output/adgen-chatglm-6b-pt-$PRE_SEQ_LEN-$LR \ --overwrite_output_dir
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Hive查询数据是否支持导出？
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Hive查询数据是否支持导出？ Hive查询数据支持导出，请参考如下语句进行导出： insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields terminated by "\t" select
来自：帮助中心 -
Hive常见问题
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任务 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符导致建表失败 如何对Hive表大小数据进行监控 如何对重点目录进行保护，防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失 未安装HBase时Hive on Spark任务卡顿处理 FusionInsight Hive使用WHERE条件查询超过3
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HDFS Java API接口介绍
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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入。 其中f为文件的完整路径。 overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文
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Java API
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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入，其中f为文件的完整路径，overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文件
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HDFS Java API接口介绍
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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入，其中f为文件的完整路径，overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文件
来自：帮助中心
