Hive查询数据是否支持导出？ Hive查询数据支持导出，请参考如下语句进行导出： insert overwrite local directory "/tmp/out/" row format delimited fields terminated by "\t" select

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Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 父主题： 使用Hive

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外表导出支持并行（需打开enable_insert_ft_dop，默认关闭），并行导出会消耗更多的CPU和内存资源。 - 支持insert overwrite 支持全表和单分区的insert overwrite。 INSERT 支持读取HiveMetaStore统计信息 External Schema表支持读取HiveMetaStore统计信息。

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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入，其中f为文件的完整路径，overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文件

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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入。 其中f为文件的完整路径。 overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文

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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入，其中f为文件的完整路径，overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文件

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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入，其中f为文件的完整路径，overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写文件

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清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以

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3 | T02 | TeacherB (3 rows) 使用INSERT OVERWRITE更新表中的数据，即覆盖式插入数据： 1 2 3 4 5 6 INSERT OVERWRITE INTO reason_t1 values (4, 'S02', 'StudentB');

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db1.tables.tb1的INSERT_INTO_TABLE权限 - INSERT OVERWRITE TABLE database.db1.tables.tb1的INSERT_OVERWRITE_TABLE权限 - ALTER TABLE ADD COLUMNS database

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db1.tables.tb1的INSERT_INTO_TABLE权限 - INSERT OVERWRITE TABLE database.db1.tables.tb1的INSERT_OVERWRITE_TABLE权限 - ALTER TABLE ADD COLUMNS database

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FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite) 通过该接口可以在HDFS上创建指定文件的输入流，并可通过FSDataOutputStream类提供的接口进行文件的写入。 其中“f”为文件的完整路径。 overwrite为true时表示如果文件已经存在，则重写

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ON_OVERWRITE(大小/最后修改时间对比覆盖)来对比进行覆盖判断。FULL_OVERWRITE：全覆盖。迁移前源端对象与目的端对象同名时，不做对比覆盖目的端。 枚举值： NO_OVERWRITE SIZE_LAST_MODIFIED_COMPARISON_OVERWRITE

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设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE TABLE tablename select * FROM tablename distribute by rand()

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此时missing参数不生效。 mode String 否 字段的覆盖模式。默认为overwrite。 取值为：fill，fill-auto,add,add-auto,overwrite,overwrite-auto 返回结果 返回附带新字段的日志。 函数示例 示例1：根据测试数

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最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 asset_id 是 String 资产ID 最小长度：1 最大长度：128 overwrite 否 Boolean 执行策略（true：全部覆盖，false：全部跳过，默认为true） 缺省值：true target_folder

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开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI 提供多版本功能，用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据

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开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能，用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据

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接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_exam

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导出数据或保存查询结果时，指定的导出模式。 范围为“ErrorIfExists”，“Overwrite”。 “ErrorIfExists”：存在即报错。指定的导出目录必须不存在，如果指定目录已经存在，系统将返回错误信息，无法执行导出操作。 “Overwrite”：覆盖。在指定目录下新建文件，会删除已有文件。

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