params 否 List<Params> 连接参数，默认值为空。 sameNamePolicy 否 String 重名策略 SKIP：跳过 OVERWRITE： 覆盖。 默认值是SKIP Params 连接参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 连接名称。

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bject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 overwrite 否 Boolean 执行策略（true：全部覆盖，false：全部跳过，默认为true） 缺省值：true sub_paths

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env=prod 修改Label 对于已存在的Label，如果要修改的话，需要在命令中带上--overwrite，如下所示。 $ kubectl label pod nginx env=debug --overwrite pod/nginx labeled $ kubectl get pod

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bject-Token的值即为Token。 最小长度：1 最大长度：32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 overwrite 否 Boolean 执行策略（true：全部覆盖，false：全部跳过，默认为true） 缺省值：true source_project_id

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TABLENAME select Y Y Y Y Y N N N 表的insert overwrite TABLENAME values Y N N N N N N N 表的insert overwrite TABLENAME select Y N N N N N N N 表的alter

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Hive分区修剪的谓词下推增强 配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 CarbonData首查优化工具 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 父主题： 使用Spark/Spark2x

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ARC4BlockCodec; set hive.exec.compress.output=true; 使用块解压的方式先将表导入一个新表中。 insert overwrite table tbl_result select * from tbl_source; 再进行查询。 select * from

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ON_OVERWRITE(大小/最后修改时间对比覆盖)来对比进行覆盖判断。FULL_OVERWRITE：全覆盖。迁移前源端对象与目的端对象同名时，不做对比覆盖目的端。 枚举值： NO_OVERWRITE SIZE_LAST_MODIFIED_COMPARISON_OVERWRITE

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al 修改Label 对于已存在的Label，如果要修改的话，需要在命令中带上--overwrite，如下所示。 $ kubectl label po nginx env=debug --overwrite -n $namespace_name pod "nginx" labeled

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具有HDFS文件删除权限的用户。 具有Hive表DROP、INSERT OVERWRITE、TRUNCATE操作的用户。 具有HetuEngine DROP、TRUNCATE、DELETE、INSERT OVERWRITE、LOAD OVERWRITE操作权限的用户。 配置OBS目录生命周期规则 登录OBS控制台。

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parquet LOCATION 'obs://akc-bigdata/akdc.db' 如果指定路径为akdc.db时，进行insert overwrite操作时，会将akdc.db下的数据都清空，造成重大事故。 父主题： 作业开发

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指定要在输出/目标文件中执行的操作。 Overwrite：用于覆盖输出文件夹中的现有文件。 指定是否必须覆盖输出文件夹中的文件。 Delete：用于删除目标文件夹中的所有文件。 Cancel：用于在输出/目标文件夹中存在文件时取消操作。 overwrite delete cancel overwrite

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注意事项 插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。

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LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive_examples_data/employee_info.txt' OVERWRITE INTO TABLE employees_info; ---- 保留原有数据，将新数据追加到表中 LOAD DATA LOCAL

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hdfs://cluster1/foo/a hdfs://cluster1/foo/b update和overwrite选项的用法，-update用于被复制的文件在目标位置中不存在，或者更新目标位置中被复制文件的内容；-overwrite用于覆盖在目标位置中已经存在的文件。 不加选项和加两个选项中任一个选项的区别，示例如下：

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hdfs://cluster1/foo/a hdfs://cluster1/foo/b update和overwrite选项的用法，-update用于被拷贝的文件在目标位置中不存在，或者更新目标位置中被拷贝文件的内容；-overwrite用于覆盖在目标位置中已经存在的文件。 不加选项和加两个选项中任一个选项的区别，示例如下：

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注意事项 插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。

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ON_OVERWRITE(大小/最后修改时间对比覆盖)来对比进行覆盖判断。FULL_OVERWRITE：全覆盖。迁移前源端对象与目的端对象同名时，不做对比覆盖目的端。 枚举值： NO_OVERWRITE SIZE_LAST_MODIFIED_COMPARISON_OVERWRITE

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注意事项 插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。

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"false"). option("hoodie.bulkinsert.shuffle.parallelism", 4). mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Ups

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所有的文件，此时会因没有userB生成的文件的读取权限而查询失败。 实际上，不只是查询场景，还有其他场景也会出现问题。例如：inset overwrite操作将会把此目录下的其他表文件也一起复写。 由于Spark SQL当前的实现机制，如果对此种场景添加检查限制，会存在一致性问题

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