删除存储过程 您可以删除不再需要的存储过程。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。

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新建存储过程 存储过程对完成特定功能的SQL语句集或者处理复杂的业务均较为实用，您可通过存储过程快速完成循环插入对象等操作。 前提条件 具有CREATE ROUTINE权限的用户可创建存储过程。 具有Execute权限的用户可执行存储过程。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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存储过程管理 新建存储过程 修改或执行存储过程 查看存储过程详情 删除存储过程 父主题： GaussDB (DWS)（即将下线）

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新建存储过程 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合，它经编译后存储在数据库中，用户可以通过存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程对完成特定功能的SQL语句集或者处理复杂的业务均较为实用，例如您可通过存储过程快速完成循环插入对象等操作。 前提条件 具有CREATE

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在界面左侧树单击待查看远程过程调用环境后的。 单击“远程过程调用”，切换至消息队列页签。默认展示“全部实例”的“GRP CS erver监控”信息。 图1 查看远程过程调用 在消息对列页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2

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“存储过程值”请配置为您数据库中已经存在的存储过程名称。 “数据库连接”取值于步骤2创建的数据库。 单击“入参”，依次单击“添加”配置存储过程的入参。 存储过程中的入参通常跟在CREATE PROCEDURE同一行，用IN做标识，例如下面的存储过程定义中，定义了4个入参，其中varchar对应本系统中的Character类型。

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out，由于格式限定，出参的value也需要填写，可填写符合数据类型的任意值，不影响输出结果。 数据API中对存储过程的调用，用String和int来区分字符串和数值，无需加单引号，这一点和SQL要求不一样。 在后端服务的Headers、Parameters或者Body中定义的参数名不能相同，否则将被覆盖。

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存储过程管理 新建存储过程 修改或执行存储过程 删除存储过程 查看存储过程详情 父主题： MySQL

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新建存储过程 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合，它经编译后存储在数据库中，用户可以通过存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程对完成特定功能的SQL语句集或者处理复杂的业务均较为实用，例如您可通过存储过程快速完成循环插入对象等操作。 前提条件 具有CREATE

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删除存储过程 您可以手动删除不再需要的存储过程。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎选择。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。

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存储过程管理 新建存储过程 修改或执行存储过程 删除存储过程 父主题： TaurusDB

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删除存储过程 您可以手动删除不再需要的存储过程。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。

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存储过程管理 新建存储过程 修改或执行存储过程 删除存储过程 查看存储过程详情 父主题： RDS for MariaDB

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远程过程调用 GRPCClient监控 GRPCServer监控 父主题： 指标总览

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SSB测试过程 SSB测试数据 SSB数据生成 建表与导入SSB数据 SSB查询测试 父主题： SSB性能测试

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由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JD BCS erver模式执行100T的TPCDS测试套，出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed，Stage一直重试，任务无法正常完成。

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locality.wait.rack 3s 0s 优化shuffle并行度，提升Spark加工效率 所谓的shuffle并发度如下图所示： 集群默认是200，作业可以单独设置。如果发现瓶颈stage（执行时间长），且分配给当前作业的核数大于当前的并发数，说明并发度不足。通过以下配置优化。 场景

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tor所在的container临时目录删除，随后其他executor再来申请这个executor的shuffle结果就会报文件找不到。 因此，遇到这样的问题需要确认是否executor异常退出，可以根据spark任务页面的executors便签页查看是否有dead状态的execu

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succeeded 请确保当前用户对合并的表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。

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挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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面指定的操作，系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据，是Executor中的长运行任务，负责从数据源接收数据，并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果（收到的数据被保存在Executor的内存中，

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