MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce详解shuffle过程 更多内容
  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务去连接特定IP,那么没有可用的配置。下面的描述允许您配置连接到特定的IP。 配置描述

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务去连接特定IP,那么没有可用的配置。下面的描述允许您配置连接到特定的IP。 配置描述

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  • 详解

    operation:具体的执行节点算子名称。 Streaming是一个特殊的算子,它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能,Streaming共有三种形态,分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能: Streaming(type: GATHER):作用是coordinator从DN收集数据。

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  • 详解

    有列存表的Query中。 Streaming是一个特殊的算子,它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能,Streaming共有三种形态,分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能: Streaming (type: GATHER):作用是coordinator从DN收集数据。

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • Shuffle调优

    Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优

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  • Shuffle调优

    Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • 详解

    详解 如SQL执行计划概述节中所说,EXPLAIN会显示执行计划,但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例: 1

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  • 详解

    有列存表的Query中。 Streaming是一个特殊的算子,它实现了分布式架构的核心数据shuffle功能,Streaming共有三种形态,分别对应了分布式结构下不同的数据shuffle功能: Streaming (type: GATHER):作用是coordinator从DN收集数据。

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  • 详解

    详解 如SQL执行计划概述节中所说,EXPLAIN会显示执行计划,但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例: 1

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  • 配置详解

    配置详解 通过BuildFlow组织加速构建 构建加速需要结合多任务代码化构建使用,可参考多任务YAML文件结构详解中的部分配置。 BuildFlow配置方法如下样例: 1 2 3 4 5 6 7 buildflow: jobs_resolver: # 必配 provider:

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分为三个不同步骤

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  • 功能详解

    功能详解 语音回呼功能详解 语音通知功能详解 语音验证码功能详解

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  • 接口详解

    接口详解 了解Oauth2.0协议登录流程(与OrgID的交互流程) 图1 Demo登录流程图 登录获取code:应用A首先需要在OrgID平台上进行注册,并进行相应的配置,比如,首页登录url,退出地址url等,然后用户通过浏览器在OrgID界面单击应用或者直接访问应用服务地址

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  • 降低客户端应用的失败率

    描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时,可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client

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  • 降低客户端应用的失败率

    参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时,可以降低客户端应用的失败率。 5 mapreduce.client.submit

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  • Spark shuffle异常处理

    Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该: 登录FusionInsight Manager管理界面,修改JDBCServer的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp

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  • 功能详解

    功能详解 AXB模式功能详解 AX模式功能详解 X模式功能详解 AXE模式功能详解 AXYB模式功能详解

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  • 配置详解

    配置详解 通过BuildFlow组织加速构建 构建加速需要结合多任务代码化构建使用,可参考多任务YAML文件结构详解中的部分配置。 BuildFlow配置方法如下样例: 1 2 3 4 5 6 7 buildflow: jobs_resolver: # 必配 provider:

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  • 对象详解

    对象详解 BO Abstract BO Value Object 对象间关系

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