MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的shuffle过程 更多内容
  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Mavensetting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • 通过Slow Start调优MapReduce任务

    节。 参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成映射数分数形式。默认100%Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 通过Slow Start调优MapReduce任务

    节。 参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成映射数分数形式。默认100%Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 存储过程的使用

    agent错误日志轮转 SQL Server错误日志轮转 创建警报 设置警报通知 创建用于警报和作业操作员 更新警报设置 更新警报通知 更新警报和作业所用操作员信息 删除警报 删除特定警报和操作员SQL Server代理通知定义 删除操作员 收缩数据库 查看任意数据库权限变更 授予库级db_owner角色权限

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • 了解流程的创建过程

    了解流程创建过程 AstroFlow提供了可视化流程编排功能,可助力企业一站式创建业务全流程。使用AstroFlow构建流程具体步骤,如图1所示。您也可以直接参考使用应用模板快速创建流程中操作,通过智能创建功能快速创建流程。 图1 创建流程示意图 选择触发条件。 触发节点是

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  • 实现过程

    获取座席事件(getAgentEvent) 请求方法:GET 请求url:https://ip:port/agentgateway/resource/agentevent/{agentid} 请参考轮询方式获取单座席事件 如何发送PUTHTTP请求 请参考MainTest.java中 /** * Send

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark应用开发常用概念

    Streaming提供抽象概念。 DStream表示一个连续数据流,是从数据源获取或者通过输入流转换生成数据流。从本质上说,一个DStream表示一系列连续RDD。RDD一个只读、可分区分布式数据集。 DStream中每个RDD包含了一个区间数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系

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  • 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

    Collection)而不能为其他Executor提供shuffle数据时,会影响任务运行。 External shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor压力,在Executor GC时候也不会影响其他Executor的任务运行。

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  • Spark应用开发简介

    n下一个RDD算子。如果直接翻译到物理实现,是很不经济:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局barrier,是很昂贵,会被最慢那个节点拖死。如果子RDD分区到父RDD分区是窄依赖,就可以实施经典fusion优

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    shuffle过程自动使用最合理partition数。 动态调整执行计划 在启用Adaptive Execution特性前,Spark SQL根据RBO和CBO优化结果创建执行计划,此种方法忽略了数据在运行过程结果集变化。比如基于某个大表创建视图,与其他大表join时,

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    shuffle过程自动使用最合理partition数。 动态调整执行计划。 在启用Adaptive Execution特性前,Spark SQL根据RBO和CBO优化结果创建执行计划,此种方法忽略了数据在运行过程结果集变化。比如基于某个大表创建视图,与其他大表join时

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  • 排查过程

    排查过程 方案一:工具溯源排查 方案二:DOS系统命令排查 Windows主机安全加固建议 父主题: 主机安全排查(Windows操作系统)

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+ Mobile 父主题: 移动端开发全流程

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  • 函数/过程管理

    需要“授予”或“撤销”权限。 在“SQL预览”页签,可以查看根据以上输入自动生成SQL查询。如发现有不符合预期,可返回上一步修改,直至符合预期。 单击“完成”。 调试函数/过程 断点用于暂停其所在行中PL/SQL程序执行,可用断点控制执行并调试过程。设置并启用断点后,PL

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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