-
MapReduce Shuffle调优
![]()
reduce.shuffle.merge.percent 发起内存合并的使用率阈值，表示为分配给映射输出信息的内存的比例（是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的）。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input
来自：帮助中心 -
MapReduce Shuffle调优
![]()
reduce.shuffle.merge.percent 发起内存合并的使用率阈值，表示为分配给映射输出信息的内存的比例（是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的）。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input
来自：帮助中心 -
配置MapReduce shuffle address
![]()
配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu
来自：帮助中心 -
配置MapReduce shuffle address
![]()
配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu
来自：帮助中心 -
使用External Shuffle Service提升性能
![]()
al shuffle Service。 Spark应用使用External shuffle Service。 在客户端的安装目录“/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中必须添加如下配置项： spark.shuffle.service.enabled
来自：帮助中心 -
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能
![]()
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage
来自：帮助中心 -
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败
![]()
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时，出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34
来自：帮助中心 -
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能
![]()
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage
来自：帮助中心 -
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败
![]()
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时，出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示： 2016-10-19 01:33:34
来自：帮助中心 -
Spark shuffle异常处理
![]()
Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该： 登录 FusionInsight Manager管理界面，修改JD BCS erver的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp
来自：帮助中心 -
网关Service
![]()
-
Spark shuffle异常处理
-
服务（Service）
![]()
-
Headless Service
![]()
Headless Service Service解决了Pod的内外部访问问题，但还有下面这些问题没解决。 同时访问所有Pod 一个Service内部的Pod互相访问 Headless Service正是解决这个问题的，Headless Service不会创建ClusterIP，并
来自：帮助中心 -
Service
![]()
，从而通过Service访问到实际的Pod。 除了记录Service对应的IP和端口，kube-proxy还会监控Service和Endpoint的变化，从而保证Pod重建后仍然能通过Service访问到Pod。 图3 Pod X访问Service的过程 Service的类型与使用场景
来自：帮助中心 -
Service
![]()
Service 查询指定namespace下的Services 创建Service 删除Service 查询Service 更新Service 替换Service 查询service状态 父主题： Kubernetes API
来自：帮助中心 -
Service
![]()
LoadBalancer类型的Service 现在您知道可以创建ClusterIP类型的Service，通过Service的IP可以访问到Service后端的Pod。 云容器实例同时还支持创建LoadBalancer类型的Service，将增强型ELB实例与Service绑定，这样访问ELB实例的流量就会访问到Service。
来自：帮助中心 -
MapReduce性能调优
![]()
MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化
来自：帮助中心 -
MapReduce性能调优
![]()
MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化
来自：帮助中心 -
使用MapReduce
![]()
使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
来自：帮助中心 -
降低MapReduce客户端运行任务失败率
如需了解国际站更多云产品，请访问国际站。https://www.huaweicloud.com/intl/
不再显示此消息
