微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    mapreduce shuffle service 更多内容
  • MapReduce Shuffle调优

    reduce.shuffle.merge.percent 发起内存合并的使用率阈值,表示为分配给映射输出信息的内存的比例(是由mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent设置的)。 0.66 mapreduce.reduce.shuffle.input

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  • MapReduce Shuffle调优

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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  • 配置MapReduce shuffle address

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  • 使用External Shuffle Service提升性能

    al shuffle Service。 Spark应用使用External shuffle Service。 在客户端的安装目录“/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中必须添加如下配置项: spark.shuffle.service.enabled

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

    使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重,导致触发GC(Garbage

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  • Spark shuffle异常处理

    Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该: 登录 FusionInsight Manager管理界面,修改JD BCS erver的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp

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  • Spark shuffle异常处理

    Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该: 登录FusionInsight Manager管理界面,修改JDB CS erver的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • Service

    LoadBalancer类型的Service 现在您知道可以创建ClusterIP类型的Service,通过Service的IP可以访问到Service后端的Pod。 云容器实例同时还支持创建LoadBalancer类型的Service,将增强型ELB实例与Service绑定,这样访问ELB实例的流量就会访问到Service。

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  • Service

    ,从而通过Service访问到实际的Pod。 除了记录Service对应的IP和端口,kube-proxy还会监控Service和Endpoint的变化,从而保证Pod重建后仍然能通过Service访问到Pod。 图3 Pod X访问Service的过程 Service的类型与使用场景

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时,可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于 MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client

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  • Service

    Service 查询指定namespace下的Services 创建Service 删除Service 查询Service 更新Service 替换Service 查询service状态 父主题: Kubernetes API

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时,可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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