在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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通过Slow Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动，过早启动Reduce任务会导致资源占用，影响任务运行效率，但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行

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通过Slow Start调优MapReduce任务 操作场景 Slow Start特性指定Map任务完成度为多少时Reduce任务可以启动，过早启动Reduce任务会导致资源占用，影响任务运行效率，但适当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行

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CCE.Service 模型说明 CCE.Service用于部署华为云PaaS层的K8S资源对象Service。通过创建Service，可为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并将请求进行负载分发到后端的各个容器应用上。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选

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CCI.Service 模型说明 CCI.Service用于创建一个Service对象。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 k8sManifest 是 kubernetes service描述文件 参数类型：dict 取值说明：用户自定义，建议更新时不要更改

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WAF.Service 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 resourceType 是 string 用户购买云服务产品的资源类型 取值说明："hws.resource.type.waf"表示WAF服务基础套餐。 取值约束：仅支持取值为"hws.resource

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waf-app: type: HuaweiCloud.WAF.service properties: wafServicePackage: cloudServiceType: hws.service.type.waf resourceType:

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a given Service correctly reflects the current state of that Service. (For ClusterIP Services, look at clusterIP to see if the Service is IPv4

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多集群Service M CS 概述 使用MCS 父主题： 集群联邦

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题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service.enabled”配置为“false”。 父主题： Spark Core

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创建SOAP Service 手工创建SOAP Services 导入SOAP Package 父主题： 使用SOAP服务调用SOAP协议接口

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题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.shuffle.service.enabled”配置为“false”。 父主题： Spark Core

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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Integer.MAX_VALUE 使用动态资源调度功能，必须配置External Shuffle Service。如果没有使用External Shuffle Service，Executor被杀时会丢失shuffle文件。 如果通过spark.executor.instances或者--

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使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000（map个数）*100000（reduce个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffle的过程

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使用Hash shuffle出现任务失败 问题 使用Hash shuffle运行1000000（map个数）*100000（reduce个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffle的过程

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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磁盘，提升shuffle效率。 开启spark.shuffle.service.enabled=true，启动shuffle服务，提升任务shuffle的稳定性。 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark.shuffle.readHostLocalDisk false

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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管理Native Service 使用说明 部署Native Service后，您可以通过CCE控制台对其执行升级、查看日志、监控、伸缩、回退、删除等操作。 本章节仅介绍如何升级Native Service，其他操作请参见管理工作负载和任务。 升级Native Service 基于CCE

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