微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    mapreduce shuffle service 更多内容
  • 运行Webhook Service

    园区智能体的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。准备一台本地的 Linux服务器 ,确保Linux 服务器 和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。使用ifconfig

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  • AntiDDos.Service

    AntiDDos.Service 模型说明 一种流量清洗服务,可对EIP预防DDos攻击。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 cleaningAccessPos 是 清洗时访问限制分段ID 参数类型:integer 取值说明:可取1至8的整数。 默认值:8 取值约束:{u'in_range':

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  • 运行Webhook Service

    运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例,展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu

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  • 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失

    运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败,查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中,方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    er(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • Spark Core性能调优

    设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark DAG设计规范说明

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  • 与其他服务的关系

    数据仓库 服务(Data Warehouse Service)作为DataArts Insight的数据来源,与DataArts Insight协同使用。 与MapReduce服务( MRS )的关系 MapReduce服务(MapReduce Service)作为DataArts Insight的数据来源,与DataArts

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    er(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 企业身份注册(带有service)

    企业身份注册(带有service) 功能介绍 分布式身份注册方法。在使用该方法前需要先使用openssl工具生成每个用户的私钥和被fabric组织根证书签名的证书(或通过 BCS 区块链管理界面下载用户证书)。注册时需声明可提供的服务列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 配置Yarn模式下Spark动态资源调度

    实时的增减Executor个数,从而实现动态分配资源,使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。在搜索框中输入“spark

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  • Spark应用开发简介

    过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • HIVE优化

    响到整个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。

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  • MapReduce接口介绍

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  • 开发MapReduce应用

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  • MapReduce接口介绍

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