使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时，在Spark应用执行过程中，如果当前shuffle连接过多，Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError: Direct buffer

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项目”中，单击“行业应用”，再单击“创建Native Service”。 图1 单击创建Native Service 设置标签和名称，单击“创建”。 图2 配置基本信息 添加图标：为该Native Service设置图标。 标签：新建Native Service的标签名，用于在界面展示。 名称：新建Native

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部署Native Service 配置完API后，还需要部署才可使用Native Service。请使用此前设计的Chart包，在CCE上完成服务的部署。 前提条件 已下载之前设计的Chart包。 在AstroZero开发环境的Native Service配置页面，选择“导航”。

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注册Native Service 使用说明 注册Native Service后，才可以在AstroZero的其他组件内（如脚本、服务编排等）调用原生服务的接口，也可将该原生服务开放给第三方系统进行访问。 操作步骤 注册Native Service，有两种入口方式。 方式一： 参考

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PKG_SERVICE PKG_SERVICE支持的所有接口请参见表1。 表1 PKG_SERVICE 接口名称 描述 PKG_SERVICE.SQL_IS_CONTEXT_ACTIVE 确认该CONTEXT是否已注册。 PKG_SERVICE.SQL_CLEAN_ALL_CONTEXTS

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园区智能体的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。准备一台本地的 Linux服务器 ，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。使用ifconfig

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AntiDDos.Service 模型说明 一种流量清洗服务，可对EIP预防DDos攻击。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 cleaningAccessPos 是 清洗时访问限制分段ID 参数类型：integer 取值说明：可取1至8的整数。 默认值：8 取值约束：{u'in_range':

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运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu

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在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时，在Spark应用执行过程中，如果当前shuffle连接过多，Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError: Direct buffer

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Spark Core调优 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题： Spark应用调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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MRS 可以做什么？ 问： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服务（MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁，实际上shuffle这一部分

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设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark DAG设计规范说明

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Service是否支持跨集群访问 问题描述 服务支持跨集群访问，需要满足以下规则： 每个集群中必须有和此服务所在命名空间同名的命名空间。 每个集群中，同名命名空间下有同名同类型的服务。 每个同名服务中的labels、端口信息，以及selector中的内容完全相同。 除服务本身所在

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er(主)的WebUI界面中，单击提交的MapReduce任务，在打开的页面中查看诊断信息，根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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