MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的shuffle过程 更多内容
  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 其他语句 游标 高级包 调试

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    ash结果,将各个reduce分区数据写到各自磁盘文件中。 这样带来问题是如果reduce分区数量比较大的话,将会产生大量磁盘文件(比如:该问题中将产生1000000 * 100000 = 10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写性能会

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    ash结果,将各个reduce分区数据写到各自磁盘文件中。 这样带来问题是如果reduce分区数量比较大的话,将会产生大量磁盘文件(比如:该问题中将产生1000000 * 100000 = 10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写性能会

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  • Spark应用开发简介

    Dependency(RDD依赖) RDD依赖分别为:窄依赖和宽依赖。 图1 RDD依赖 窄依赖:指父RDD每一个分区最多被一个子RDD分区所用。 宽依赖:指子RDD分区依赖于父RDD所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上,每个RDD算子都是一个fork/join

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  • Spark应用开发简介

    n下一个RDD算子。如果直接翻译到物理实现,是很不经济:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化到内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局barrier,是很昂贵,会被最慢那个节点拖死。如果子RDD分区到父RDD分区是窄依赖,就可以实施经典fusion优

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  • Spark应用开发简介

    Dependency(RDD依赖) RDD依赖分别为:窄依赖和宽依赖。 图1 RDD依赖 窄依赖:指父RDD每一个分区最多被一个子RDD分区所用。 宽依赖:指子RDD分区依赖于父RDD所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上,每个RDD算子都是一个fork/join

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  • Spark Core

    向动态分区表中插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

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  • 排查过程

    nologin用户没有登录权限,此处需重点查看存在登录权限用户。 根据主机登录日志文件,查看异常登录记录。 查询命令:cat +文件名(如 secure)|grep Acc|grep +用户名(如oracle) 根据成功日志寻找登录主机习惯时间,需关注与木马植入相近时间。 根

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 创建应用 开发应用 测试应用 发布应用 集成到ISDP+平台 父主题: 应用开发全流程

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  • 开发过程

    开发过程 订购资产 导入项目包 开发大屏 测试大屏 发布大屏 集成到ISDP+平台 父主题: 大屏开发全流程

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB 中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL和PL/SQL组合。存储过程使执行商业规则代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程创建及调用办法请参考CREATE PROCEDURE。

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  • 安装过程

    安装过程 解压AICC_***_OpenEye.zip后,双击OpenEyeSetup.exe。 图1 选择安装语言 单击“OK”。 图2 安装向导 点击“下一步”。 图3 安装位置选择 点击“安装”,安装完成后显示下图。 图4 安装结果 点击“完成”,在操作系统启动项中,新增安装信息。

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句组合。存储过程使执行商业规则代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程创建及调用办法请参考CREATE

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组,集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 过程检查模块

    过程检查模块 模块介绍 图1 过程检测模块菜单 审核管理:可以添加审核员进行审核管理,制作审核计划,管理审核过程所有订单,查看所有审核措施详细信息。 图2 审核管理 供应商评估:供应商材料客观与主观自动每月生成评估分析报告,辅助评定供应商等级。 图3 供应商评估 质量追溯:透

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 其他语句 游标 高级包 调试

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB(DWS)中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL,PL/SQL,Java语句组合。存储过程使执行商业规则代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程创建及调用办法请参考CREATE

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  • 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能

    Collection)而不能为其他Executor提供shuffle数据时,会影响任务运行。 External shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor压力,在Executor GC时候也不会影响其他Executor的任务运行。

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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