MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的shuffle过程 更多内容
  • 优化过程(Linux)

    优化过程(Linux) XEN虚拟化类型 弹性云服务器 正逐渐转变为KVM虚拟化类型,因此XEN实例类型私有镜像,通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型私有镜像,避免最终发放弹性 云服务器 出现一些不可预知异常。 Linux弹性云 服务器 正常

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组,集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package

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  • 存储过程

    存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在 GaussDB 中,这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL、Java语句组合。存储过程使执行商业规则代码可以从应用程序中移动到数据库。从而,代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程创建及调用办法请参考CREATE

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 PACKAGE 调试

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  • 存储过程

    存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组、集合和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务管理 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试 package 失效重编译

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  • HIVE优化

    独立调优手册及文档,请参考对应组件调优。本文档重点讨论上述1,2,3部分性能调优内容,并结合MapReduce/Spark进行调优说明。 批处理业务 批处理主要特点是耗时时间长,消耗资源比较多,主要调优和设计推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适压缩算法,

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  • Spark Core

    向动态分区表中插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

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  • 经验总结

    资源受限问题。此时需要对数据重新进行分区,使用coalesce(numPartitions, true)。 localDir配置 SparkShuffle过程需要写本地磁盘,Shuffle是Spark性能瓶颈,I/O是Shuffle瓶颈。配置多个磁盘则可以并行把数据写入

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  • Spark应用开发建议

    30%以上数据),建议使用coalesce算子,手动减少RDDpartition数量,将RDD中数据压缩到更少partition中去。因为filter之后,RDD每个partition中都会有很多数据被过滤掉,此时如果照常进行后续计算,其实每个task处理parti

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  • Spark性能优化

    此基础上,规划需要CPU核数和内存大小。 在规划内存时,要预留一定量内存空间作为操作系统buffer cache,一般预留20%。 从HDFS中读入数据时,要考虑block解压缩后数据膨胀。 规划一定磁盘作为缓存空间,包括缓存数据、日志、Shuffle数据。 调优原则 提高cpu使用率同时减少额外性能开销。

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    succeeded 请确保当前用户对合并表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够存储空间,至少需要被合并表大小一倍以上。 合并表数据操作需要单独进行,在此过程中读表,可能临时出现找不到文件问题,合并完成后会恢复正常;另外在合并过程中请注意不要对相应表进行写操作,否则可能会产生数据一致性问题。

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  • Spark Core

    向动态分区表中插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件关系 MapReduce和HDFS关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量特性,可以部署在价格低廉硬件上,存储应用程序数据,适合有超大数据集应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)

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  • 使用External Shuffle Service提升性能

    他Executor提供shuffle数据时,会影响任务运行。 External shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor压力,在Executor GC时候也不会影响其他Executor的任务运行。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 删除存储过程

    删除存储过程 如果您不再需要某个存储过程,可以手动删除该存储过程。 使用须知 删除操作无法恢复,请谨慎选择。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中,单击“开发工具”,进入开发工具页面。

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  • 新建存储过程

    新建存储过程 存储过程是一组为了完成特定功能SQL语句集合,它经编译后存储在数据库中,用户可以通过存储过程名称并给出参数来执行。 存储过程对完成特定功能SQL语句集或者处理复杂业务均较为实用,例如您可通过存储过程快速完成循环插入对象等操作。 前提条件 具有CREATE

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  • 删除存储过程

    删除存储过程 您可以删除不再需要存储过程。 使用须知 删除操作无法恢复,请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域和项目。 单击页面左上角,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中,单击“开发工具”,进入开发工具页面。

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  • 新建存储过程

    新建存储过程 存储过程对完成特定功能SQL语句集或者处理复杂业务均较为实用,您可通过存储过程快速完成循环插入对象等操作。 前提条件 具有CREATE ROUTINE权限用户可创建存储过程。 具有Execute权限用户可执行存储过程。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。

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  • 存储过程管理

    存储过程管理 新建存储过程 修改或执行存储过程 查看存储过程详情 删除存储过程 父主题: GaussDB(DWS)(即将下线)

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