导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File

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准备Eclipse与JDK 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 开发环境安装Eclipse程序，安装要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，安装要求JDK使用1.8版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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准备MapReduce应用开发环境 MapReduce应用开发环境简介 准备MapReduce应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备MapReduce应用运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时，要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求：4.2。 安装JDK 版本要求：1.8版本。 父主题：

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插件（软件包校验文件：Eclipse插件.sha256）。 将获取的Eclipse插件jar/zip包，放入Eclipse安装目录下的plugins文件夹中，重启Eclipse，即可开始使用Eclipse插件。如图1所示。 图1 安装插件 打开Eclipse，单击“File”，选择“New > Other”，如图2所示。

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准备Eclipse与JDK 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证 操作场景 在Windows环境下需要安装Eclipse和JDK。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序，版本要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，版本要求JDK使用1.7或者1

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准备Eclipse与JDK 操作场景 开发环境可以搭建在Windows环境下。 操作步骤 安装Eclipse程序。安装要求Eclipse使用3.0及以上版本。 安装JDK程序。安装要求JDK使用1.7及或者1.8版本，支持IBM JDK和Oracle JDK。 若使用IBM JD

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Eclipse普通Java项目上云 问题现象 在Eclipse上开发的Java web项目无法在CodeArts Build上构建出包，需要转换项目。本文档将指导您如何将项目改造成Ant项目，在CodeArts Build上使用Ant工具进行构建出包。 处理方法 在项目中创建一个build

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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前提条件 已经完成CC-Gateway部署和调试。 本实例以java作为开发语言，以eclipse作为开发工具。 在eclipse中， File -->new -->Java Project新建java工程。 新建java工程后，选择右键，新建包com.huawei.example。

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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准备Windows弹性 云服务器 。 具体操作请参见准备弹性云 服务器 章节。 请在Windows的弹性云服务器上安装JDK1.7及以上版本，强烈推荐使用JDK1.8及以上版本，并且安装Eclipse，Eclipse使用JDK1.7及以上的版本。 如果使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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在本地进行Commit，将更新提交到本地仓库。 将服务器端的更新Pull到本地仓库进行合并，最后将合并好的本地仓库Push到服务器端，即进行一次远程提交。 如果非首次提交： 将修改的代码Commit更新到本地仓库。 将服务器端的更新Pull到本地仓库进行合并，最后将合并好的本地仓库Push到服务器端。 步骤一：在Eclipse上安装EGit插件

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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字符串，作为HTTP Response返回。对于返回参数对象类型，HTTP Response该类型的JSON字符串。 函数名：用户定义函数名称。 用户定义参数，当前函数只支持一个用户参数。对于复杂参数，建议定义为对象类型，以JSON字符串提供数据。FunctionGraph调用函数时，解析JSON为对象。

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选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本，并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle

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式连接Presto服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Presto示例工程。 在Presto示例工程根目录，执行mvn install编译。 在Presto示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发

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