MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse mapreduce实例 更多内容
  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File

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  • 准备Eclipse与JDK

    准备Eclipse与JDK 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 开发环境安装Eclipse程序,安装要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序,安装要求JDK使用1.8版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 准备MapReduce应用开发环境

    准备MapReduce应用开发环境 MapReduce应用开发环境简介 准备MapReduce应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备MapReduce应用运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发环境简介

    MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题:

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  • Eclipse-plugin

    插件(软件包校验文件:Eclipse插件.sha256)。 将获取的Eclipse插件jar/zip包,放入Eclipse安装目录下的plugins文件夹中,重启Eclipse,即可开始使用Eclipse插件。如图1所示。 图1 安装插件 打开Eclipse,单击“File”,选择“New > Other”,如图2所示。

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  • 准备Eclipse与JDK

    准备Eclipse与JDK 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证 操作场景 在Windows环境下需要安装Eclipse和JDK。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序,版本要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序,版本要求JDK使用1.7或者1

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  • 准备Eclipse与JDK

    准备Eclipse与JDK 操作场景 开发环境可以搭建在Windows环境下。 操作步骤 安装Eclipse程序。安装要求Eclipse使用3.0及以上版本。 安装JDK程序。安装要求JDK使用1.7及或者1.8版本,支持IBM JDK和Oracle JDK。 若使用IBM JD

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Eclipse普通Java项目上云

    Eclipse普通Java项目上云 问题现象 在Eclipse上开发的Java web项目无法在CodeArts Build上构建出包,需要转换项目。本文档将指导您如何将项目改造成Ant项目,在CodeArts Build上使用Ant工具进行构建出包。 处理方法 在项目中创建一个build

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 前提条件

    前提条件 已经完成CC-Gateway部署和调试。 本实例以java作为开发语言,以eclipse作为开发工具。 在eclipse中, File -->new -->Java Project新建java工程。 新建java工程后,选择右键,新建包com.huawei.example。

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  • 导入并配置OpenTSDB样例工程

    导入并配置OpenTSDB样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看,如图1所示。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取OpenTSDB示例工程。 在OpenTSDB示例工程根目录,执行mvn

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  • 导入并配置HBase样例工程

    导入并配置HBase样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取HBase示例工程。 在HBase示例工程根目录,即HBase样例工程的“pom

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 准备Hive HCatalog开发环境

    操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程 获取Hive示例工程。 在Hive示例工程根目录,执行mvn install编译。 在Hive示例工程根目录,执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中,导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 在Eclipse提交代码并创建合并请求

    库。 将 服务器 端的更新拉取到本地仓库进行合并,最后将合并好的本地仓库推送到服务器端,即进行一次远程提交。 如果非首次提交: 将修改的代码Commit更新到本地仓库。 将服务器端的更新拉取到本地仓库进行合并,最后将合并好的本地仓库推送到服务器端。 步骤一:在Eclipse上安装EGit插件

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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