导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse，选择“File

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准备Eclipse与JDK 选择Windows开发环境下，安装Eclipse，安装JDK。 开发环境安装Eclipse程序，安装要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，安装要求JDK使用1.8版本。 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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准备MapReduce应用开发环境 MapReduce应用开发环境简介 准备MapReduce应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备MapReduce应用运行环境 导入并配置MapReduce样例工程 配置MapReduce应用安全认证 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时，要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求：4.2。 安装JDK 版本要求：1.8版本。 父主题：

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插件（软件包校验文件：Eclipse插件.sha256）。 将获取的Eclipse插件jar/zip包，放入Eclipse安装目录下的plugins文件夹中，重启Eclipse，即可开始使用Eclipse插件。如图1所示。 图1 安装插件 打开Eclipse，单击“File”，选择“New > Other”，如图2所示。

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准备Eclipse与JDK 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证 操作场景 在Windows环境下需要安装Eclipse和JDK。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序，版本要求Eclipse使用4.2或以上版本。 开发环境安装JDK程序，版本要求JDK使用1.7或者1

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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准备Eclipse与JDK 操作场景 开发环境可以搭建在Windows环境下。 操作步骤 安装Eclipse程序。安装要求Eclipse使用3.0及以上版本。 安装JDK程序。安装要求JDK使用1.7及或者1.8版本，支持IBM JDK和Oracle JDK。 若使用IBM JD

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xml文件。 下图为一个Eclipse创建出来的web项目的demo的目录结构。 在根目录创建build.xml文件，目录结构变为下图。 配置文件build.xml内容说明如下： 下面是更加详细的说明，说明后有一个完整的build.xml例子，只要将例子中的各个属性修改成真正的项目对应的内容即可。

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144:9111/templeton/v1/mapreduce/jar" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL https://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming 参数

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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144:9111/templeton/v1/mapreduce/jar?user.name=user1" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming

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144:9111/templeton/v1/mapreduce/jar?user.name=user1" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming

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导入并配置OpenTSDB样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看，如图1所示。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取OpenTSDB示例工程。 在OpenTSDB示例工程根目录，执行mvn

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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导入并配置HBase样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取HBase示例工程。 在HBase示例工程根目录，即HBase样例工程的“pom

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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144:9111/templeton/v1/mapreduce/jar" mapreduce/streaming(POST) 描述 以Streaming方式提交MR任务 URL https://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/streaming 参数

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