MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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在OpenTSDB示例工程根目录，执行mvn install编译。 在Opentsdb示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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xml”层目录下，打开cmd命令行窗口，执行mvn install编译。 在2中打开的cmd命令行窗口中，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 设置Eclipse开发环境。 1.在Eclipse的菜单栏中，选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。

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在Hive示例工程根目录，执行mvn install编译。 在Hive示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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记录用户输入日志。包含方法如下：log(String string)。 开发Java函数 开发Java函数，以下给出demo示例步骤（使用Eclipse工具）： 创建函数工程 配置Eclipse，创建java工程JavaTest，如图1所示。 图1 创建工程 添加工程依赖 根据Java SDK下载提供的SDK地址，下载JavaRuntime

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8及以上版本，并且安装Eclipse，Eclipse使用JDK1.7及以上的版本。 如果使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 如果使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的w

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以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 第一种方法：打开Eclipse，选择“File > New > Java Project”。 去掉对“Use default location”的勾选，单击“Browse”。

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0版本。 安装和配置Eclipse 用于开发Impalad应用程序的工具。版本要求如下： JDK使用1.7版本，Eclipse使用3.7.1及以上版本。 JDK使用1.8版本，Eclipse使用4.3.2及以上版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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在Presto示例工程根目录，执行mvn install编译。 在Presto示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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在Storm示例工程根目录，执行mvn install编译 在Storm示例工程根目录，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。 选择“File > Import > General > Existing Projects

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protocol.type”配置。 mapreduce/jar(POST) 描述 执行MR任务，在执行之前，需要将MR的jar包上传到HDFS中 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/mapreduce/jar 参数 参数 描述 jar 需要执行的MR的jar包。

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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