MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse mapreduce实例 更多内容
  • 下载并安装Data Studio客户端

    Studio中使用的开源软件的版权声明、许可证和书面邀约。 features 包含Eclipse(如富客户端协议GUI)和Data Studio特性。 p2 p2包含的文件用于提供和管理基于Eclipse和Equinox的应用。 plugins 包含必须的Eclipse和Data Studio插件。 tools 包含Data

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • 如何使用MapReduce命令

    无法使用。如果需要使用MapReduce命令,将参数值修改为“true”,修改后需要重启实例才生效。 对于集群实例,需要变更全部shard节点关联参数模板中对应参数值,再重启实例生效。 对于副本集或单节点实例,直接变更实例关联参数模板中对应参数值,再重启实例生效。 如何变更参数值请参见编辑参数模板。

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  • 配置Data Studio

    -data 会话的实例数据位置。 不适用 @none @user.home/MyAppWorkspace 启动Data Studio时,在此位置创建Eclipse工作区。 其中,@user.home指的是C:/Users/<username>路径。 Eclipse日志文件保存在以下位置:

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce服务MRS接入LTS

    MapReduce服务MRS接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 使用Java API Demo调测(联通用户专用)

    订阅数据 应用 服务器 通过调用物联网平台的“订阅平台业务数据”接口,告知物联网平台消息推送的地址和通知类型,比如设备业务数据、设备告警等,接口信息详见API参考文档。 在订阅场景下,物联网平台是客户端,应用服务器服务端,物联网平台调用应用服务器的接口,并向应用服务器推送消息。在Java

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    ALM-18019 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 在 FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > MapReduce > 实例 > JobHi

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  • 配置并导入工程

    rnate JRE”后,选择JDK版本。 图4 选择JRE 单击“Finish”关闭窗口完成设置。 设置Eclipse的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中,选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。 在左边导航上选择“General

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    ALM-18021 Mapreduce服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Mapreduce服务状态。当检测到Mapreduce服务不可用时产生该告警。 Mapreduce服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18021 紧急 是 告警参数

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 使用证书进行安全认证

    import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback; import org.eclipse.paho.client

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.map.speculative 设置是否并行执行某些映射任务的多个实例。true表示开启。 false mapreduce.reduce

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.map.speculative 设置是否并行执行某些映射任务的多个实例。true表示开启。 false mapreduce.reduce

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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