MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse mapreduce实例 更多内容
  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • MapReduce服务 MRS

    应用到所有资源。您也可以在SCP中设置条件,从而指定资源类型MapReduce服务(MRS)定义了以下可以在SCP的Resource元素中使用的资源类型。 表2 MapReduce服务(MRS)支持的资源类型 资源类型 URN cluster mrs:<region>:<ac

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    主要通过如下参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。

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  • MapReduce Shuffle调优

    主要通过如下参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 运行MapReduce作业

    单击“作业管理”,在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“MapReduce”,并配置其他作业信息。 图1 添加MapReduce作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 mapreduce_job 执行程序路径

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 配置MapReduce Job基线

    个map)。通过如下配置参数进行调整。 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 参数配置-1 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize

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  • 什么是MapReduce服务

    运维和不灵活等问题。 针对上述问题,华为云提供了大数据MapReduce服务(MRS),MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合 华为云计算 、存储优势及大数据行

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  • Spymemcached客户端连接Memcached(Java)

    介绍使用同一VPC内弹性 云服务器 E CS 上的Java客户端连接Memcached实例的方法。 前提条件 已成功申请Memcached实例,且状态为“运行中”。 已创建弹性云服务器,并已安装好客户端。创建弹性云服务器的方法,请参见《弹性云服务器用户指南》。 您创建的弹性云服务器必须与Memca

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  • 开发规范

    5或以上版本。 Eclipse:3.6.0或以上版本。 开发语言环境版本要求: 1.8.111或以上版本的Java Development Kit。 设备开发要求: 通过MQTT协议接入设备时,当前仅支持MQTT协议中的QoS0和QoS1。 为防止因网络不稳定或实例升级等原因导致设

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • 如何使用MapReduce命令

    无法使用。如果需要使用MapReduce命令,将参数值修改为“true”,修改后需要重启实例才生效。 对于集群实例,需要变更全部shard节点关联参数模板中对应参数值,再重启实例生效。 对于副本集或单节点实例,直接变更实例关联参数模板中对应参数值,再重启实例生效。 如何变更参数值请参见编辑参数模板。

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  • ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值

    JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在 FusionInsight

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