MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan、indexonlyscan、gsi或者gsitable。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan|gsi|gsitable(

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使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan( [@queryblock] table [index])

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan|gsi|gsitable( [@queryblock]

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Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan、indexonlyscan，或者gsi。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan|gsi( [@queryblock] table

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中，每行数据以Result对象形式存储，Result中存储了多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testScanData方法中 public void testScanData()

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Mapreduce组件对接OBS 对接OBS 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > MapReduce > 配置 > 全部配置”，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce

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，在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”，设置值为“true”。 图1 新增自定义参数 保存配置，并重启Mapreduce服务。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办？ 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么？

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件，跳过该项配置。 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式，修改SELINUX=disabled。 修改完成后，按“

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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