MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase mapreduce scan 更多内容
  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 使用索引生成工具

    对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 添加新的索引到用户表 命令如下所示: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=tablename -Dindexspecs

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  • 使用索引生成工具

    对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引。 使用方法 添加新的索引到用户表 命令如下所示: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=tablename -Dindexspecs

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  • 索引一致性检查与修复

    使用方法 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性,如果不一致,将重新构建索引数据。一致性检查结果会保存到“{数据表所在的NameSpace}:GSI_INCONSISTENCY_TABLE”表中。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex

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  • HBase数据

    执行Import命令生成HFile数据在HDFS上。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir> 例如:hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import member_import

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  • 基于二级索引的查询

    getBytes()); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filter); scanner = table.getScanner(scan); LOG.info("Scan indexed data

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  • 基于二级索引的查询

    getBytes()); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filter); scanner = table.getScanner(scan); LOG.info("Scan indexed data

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  • 基于二级索引的查询

    getBytes()); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filter); scanner = table.getScanner(scan); LOG.info("Scan indexed data

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  • 基于二级索引的查询

    getBytes()); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filter); scanner = table.getScanner(scan); LOG.info("Scan indexed data

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  • Scan方式的Hint

    Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法,可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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  • 使用Scan读取数据

    使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数

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  • Scan方式的Hint

    Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法,可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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  • 使用Scan读取数据

    getTable(tableName); // Instantiate a Get object. Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"));

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  • 使用Scan读取数据

    Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")); // Set the cache size. scan.setCaching(1000);

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  • Scan方式的Hint

    Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法,可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan( [@queryblock] table [index])

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  • 使用Scan读取数据

    object. Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")); // Set the cache size. scan.setCaching(1000);

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  • Scan方式的Hint

    Scan方式的Hint 功能描述 指明scan使用的方法,可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。 语法格式 1 [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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  • 使用Scan读取数据

    Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")); // Set the cache size. scan.setCaching(1000);

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