MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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ner对象中，每行数据以Result对象形式存储，Result中存储了多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testScanData方法中 public void testScanData()

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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BOTH：索引表和数据表均作为源表。 -r,--repair：索引数据修复选项，添加此参数，表示检查后进行修复。 -sc,--scan-caching（可选） ：一致性检查/修复的MapReduce任务中scan caching大小。 父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率

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载情况下设置为“512M”，高负载情况下设置为“2048M”。 “GC_OPTS”参数中“-XX:MaxDirectMemorySize”默认没有配置，如需配置，用户可在“GC_OPTS”参数中自定义添加。 Put相关参数 RegionServer处理Put请求的数据，会将数据写入MemStore和HLog：

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ner对象中，每行数据以Result对象形式存储，Result中存储了多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testScanData方法中。 public void testScanData()

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ner对象中，每行数据以Result对象形式存储，Result中存储了多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testScanData方法中。 public void testScanData()

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MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。

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Index Only Scan using minmaxtesti on minmaxtest 4 | -> Limit [1, InitPlan 2 (returns $1)] 5 | -> Index Only Scan Backward using

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导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/ 56476

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导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/ 56476

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在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。 (Sonic) Hash Join 哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立h

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支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明： no表示hint的scan方式不使用。 @queryblock 见指

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支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明： no表示hint的scan方式不使用。 @queryblock 见指

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致提交 MRS 作业失败。 Jar包资源 是 选择Jar包。在选择Jar包之前，您需要先将Jar包上传至OBS桶中，并在“资源管理”页面中新建资源将Jar包添加到资源管理列表中，具体操作请参考新建资源。 Jar包参数 否 Jar包的参数。 输入数据路径 否 选择输入数据所在的路径。 输出数据路径

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支持OPS执行重启实例的功能。 问题修复： 修复阻塞命令可能报错的问题。 修复单机版在事务中执行Select命令可能出现错误的问题。 5.0 2023-06-30 新特性及性能优化： 新增Renamenx命令。 新增在事务中执行Select命令。 新增Hyerloglog编码, 完全兼容开源实现，并支持数据互迁。

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-- 5 --Index Only Scan using minmaxtesti on minmaxtest Index Cond: (f1 IS NOT NULL) 9 --Index Only Scan Backward using minmaxtesti

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归档日志包。 归档日志浏览 Hadoop Archives支持URI直接访问归档包中的文件内容，因此浏览过程中，当History Server发现原日志文件不存在时，直接将URI重定向到归档文件包中即可访问到已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop

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