MR操作审计日志。 SecurityAuth.audit MR安全审计日志。 日志级别 MapReduce中提供了如表2所示的日志级别。其中日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

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MR操作审计日志。 SecurityAuth.audit MR安全审计日志。 日志级别 MapReduce中提供了如表2所示的日志级别。其中日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

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手工排产 提供排产保存、一键排产、导出待排产信息、排产调整、取消排产、导出排产结果信息、查询工单排产信息功能。 排产保存：初始化的工单会变更为已排产。 一键排产： 系统自动设置待排产信息。 排产调整：修改已排产状态的工单排产信息。 取消排产：已排产状态的工单变为初始化。 前提条件

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code2说明是在执行mapreduce任务期间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误，看文件后缀是gzip压缩，堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题，Map日志中打印出了

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成本单位值。 产线能力配置相关操作 产线能力配置添加完成后，您还可以进行如表2所示的操作。 表2 产线能力配置相关操作 操作 描述 发布产线能力配置 在“产线能力配置”页面，勾选“草稿”状态的产线能力配置记录前的，单击“发布”，发布产线能力配置。 说明： “发布”状态的产线能力配置才能被其他功能模块引用。

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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订单排产与承诺 路径：OSP>订单排产与承诺>订单排产及承诺 图1 订单排产与承诺 手工运行供需匹配 单击【供需匹配】按钮，勾选履行中心，单击【开始运行】。看到系统提示信息后，单击后台运行。 图2 供需匹配 可通过单击【供需匹配日志】按钮， 查看运行状态，确定供需匹配是否完成及历史记录。

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配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容

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配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop Archives归档任务实际上是执行一个MR应用程序，所以在每次执行日志归档任务后，会新增一条MR执行记录。 本功能归档的日志来源于日志收集功能，因此只有在日志收集功能开启状态下本功能才会生效。

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在PDA-生产模块中单击“工具领用”，进入“工具领用”页面（图1）。 图1 工具领用 分别单击产线和工单号框的“搜索”图标（图2），在弹出的窗口中选择系统中已有的产线、工单号后，单击<确定>按钮（图3）。 图2 产线/工单号选择 工单号确定后，显示生产产品信息及工单数量。 图3 生产信息 此时

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用hadoop dfs -put把本地文件拷贝到HDFS上，有报错。 上传部分文件后，报错失败，从NameNode原生页面看，临时文件大小不再变化。 原因分析 查看NameNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop-omm-namenode-主机名.log”，

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查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行中查看日志失败。 任务运行完成，但是查看不到日志。 原因分析 问题1：可能原因是MapReduce服务异常。 问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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参数 描述 默认值 mapreduce.task.userlog.limit.kb MR应用程序单个task日志文件大小限制。当日志文件达到该限制时，会新建一个日志文件进行输出。设置为“0”表示不限制日志文件大小。 51200 yarn.app.mapreduce.task.container

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