云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce job 日志 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 reduce阶段尽量放在一轮 每个task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce日志介绍

    MR操作审计日志。 SecurityAuth.audit MR安全审计日志日志级别 MapReduce中提供了如表2所示的日志级别。其中日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce日志介绍

    MR操作审计日志。 SecurityAuth.audit MR安全审计日志日志级别 MapReduce中提供了如表2所示的日志级别。其中日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • job

    job 查询指定课堂下的作业列表信息 查询指定作业下的习题信息 根据作业ID,查询指定作业的信息 查询课堂下指定成员的作业信息 查询学生函数习题提交记录信息 父主题: API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job

    Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题: Kubernetes API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看调测结果

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看调测结果

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看调测结果

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    er(主)的WebUI界面中,单击提交的MapReduce任务,在打开的页面中查看诊断信息,根据诊断信息再采取相应的措施。 或者也可以通过查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除Job

    删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新Job

    更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job管理

    Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job管理

    Job管理 查询Job状态 父主题: API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Job

    创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束(Terminated) 的时候才会发送 preStop 事件, 这意味着在 Pod 完成(Completed) 时 preStop

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了