云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce job 日志 更多内容
  • 查询Job状态

    务器相关操作显示server_id;网卡相关操作显示nic_id;有子Job时为子Job的详情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型,包含以下类型: baremetalBatchCreate:批量创建 裸金属服务器 bareme

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  • Job管理API

    Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题: 内存版

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  • Job内嵌对象

    例如,想要获取 DLI 节点第3条语句的job ID(DLI节点名为DLI_INSERT_DATA),可以这样使用:#{JSONUtil.path(Job.getRunningData("DLI_INSERT_DATA"),"jobIds[2]")}。 获取指定DLI SQL节点test中第三条语句的job ID:

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE -fs obs://OBS并行文件系统名称

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  • 查询job状态

    RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的对象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型。createProtectionGroupNoCG:创建保护组。deletePro

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  • CCE.Job

    CCE.Job 模型说明 CCE.Job用于为云容器引擎服务(CCE)的集群创建kubernetes集群中的Job对象。 例如,想要运行一些容器执行某种特定的任务,任务一旦执行完成,容器也就没有必要存在了。对于这种场景,可以使用JobJob指的就是这些一次性任务。通过Job运行一

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  • 批量删除job

    批量删除job 功能介绍 批量删除job,单次最多删除100个 URI DELETE /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 最小长度:32 最大长度:32

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  • 查询Job详情

    查询Job详情 功能介绍 查询Job详情 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{domain_id}/geip/jobs/{job_id}

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 查询任务的执行状态 父主题: API(推荐)

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 查询任务的执行状态 查询任务的执行状态 查询镜像任务详情 父主题: 云应用API

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  • ROMA FDI Job

    ROMA FDI Job 功能 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA Connect数据集成任务,实现源端到目标端的数据集成转换。 原理 该节点方便用户启动或者查询FDI任务是否正在运行。 参数 ROMA FDI Job的参数配置,请参考以下内容: 表1 属性参数

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  • DLI Flink Job

    DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业,或者查询DLI作业是否正在运行,实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后,若处于运行中的状态,则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度,则会周期检查该Flink作业是否

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  • MRS Flink Job

    MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程,请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。

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  • 取消Job(1.0.0)

    0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String Job ID。 graph_name 是 String 图名称。

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  • Job管理API

    Job管理API 查询job列表 查询Job状态 父主题: 持久化版

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 功能介绍 查询Job的执行状态。对点过滤查询、边过滤查询、执行算法等异步API,命令下发后,会返回jobId,通过jobId查询任务的执行状态。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/jobs/{job_id}/status

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  • Job任务管理

    Job任务管理 查询job的状态 父主题: API

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB视图存储用户创建的定时任务的任务详细信息。 PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表,提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表,关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。

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  • MapReduce开源增强特性

    已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop Archives归档任务实际上是执行一个MR应用程序,所以在每次执行日志归档任务后,会新增一条MR执行记录。 本功能归档的日志来源于日志收集功能,因此只有在日志收集功能开启状态下本功能才会生效。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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