MR操作审计日志。 SecurityAuth.audit MR安全审计日志。 日志级别 MapReduce中提供了如表2所示的日志级别。其中日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

查看更多 →

MR操作审计日志。 SecurityAuth.audit MR安全审计日志。 日志级别 MapReduce中提供了如表2所示的日志级别。其中日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。

查看更多 →

eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 在Windows环境中调测程序

查看更多 →

eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 在Windows环境中调测程序

查看更多 →

obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs

查看更多 →

SQL on Hadoop DWS支持直接读取存储在Hadoop HDFS文件系统上的结构化数据，对外提供标准SQL语言查询接口，通过向量引擎完成Hadoop原生数据的复杂分析查询工作。 技术架构 DWS将HDFS上存储的结构化数据映射为外部表，从而重用已有的成熟数据库SQL编译

查看更多 →

eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 在Windows环境中调测程序

查看更多 →

eb界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。 父主题： 在Windows环境中调测程序

查看更多 →

已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop Archives归档任务实际上是执行一个MR应用程序，所以在每次执行日志归档任务后，会新增一条MR执行记录。 本功能归档的日志来源于日志收集功能，因此只有在日志收集功能开启状态下本功能才会生效。

查看更多 →

配置日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容被HistorySe

查看更多 →

配置日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容被HistorySe

查看更多 →

Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“数据湖”存储。

查看更多 →

Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

查看更多 →

和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下： 2017-07-24 20:43:39,269 | ERROR | DataXceiver for client DFSClient_NONMAPREDUCE_996005058_86

查看更多 →

export HBASE_ROOT_LOGGER=INFO,RFA 把日志输出到日志文件中，后期如果使用hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令，执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase

查看更多 →

HDFS/hadoop/etc/hadoop:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/comm

查看更多 →

和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下： 2017-07-24 20:43:39,269 | ERROR | DataXceiver for client DFSClient_NONMAPREDUCE_996005058_86

查看更多 →

Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

查看更多 →

提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。 ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}

查看更多 →

常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用

查看更多 →

常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用

查看更多 →