MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job类 更多内容
  • job

    job 查询指定课堂下的作业列表信息 查询指定作业下的习题信息 根据作业ID,查询指定作业的信息 查询课堂下指定成员的作业信息 查询学生函数习题提交记录信息 父主题: API

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  • Job

    Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题: Kubernetes API

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  • Java API

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • Java API

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • Java API

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • Java API

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • Java API

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • 创建Job

    创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束(Terminated) 的时候才会发送 preStop 事件, 这意味着在 Pod 完成(Completed) 时 preStop

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  • 替换Job

    String Type of job condition, Complete or Failed. 请求示例 给已创建Job中增加一个labels值"app": "test2"。 { "apiVersion" : "batch/v1", "kind" : "Job", "metadata"

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • Mapreduce应用开发示例

    educerClass继承Reducer抽象实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群 样例1:MapperClass定义Mapper抽象的map()方法和setup()方法。 public static class

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  • Mapreduce应用开发规则

    设置运行时执行map,reduce的,也可以通过配置文件指定。 job.setMapperClass(TokenizerMapperV1.class); job.setReducerClass(IntSumReducerV1.class); // 设置combiner,默认不使用,使用时通

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  • 删除Job

    删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

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  • 更新Job

    更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • Job管理

    Job管理 查询Job状态 父主题: API

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的得main方法。 <priorit

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行的jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的得main方法。 <priorit

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  • 示例

    从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过MapperClass继承Mapper抽象实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过ReducerClass继承Reducer抽象实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群

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  • MapReduce Action

    Reducer名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job.properties”所定义。

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  • MapReduce Action

    Reducer名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job.properties”所定义。

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