MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job类 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • job

    job 查询指定课堂下的作业列表信息 查询指定作业下的习题信息 根据作业ID,查询指定作业的信息 查询课堂下指定成员的作业信息 查询学生函数习题提交记录信息 父主题: API

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  • Job

    Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题: Kubernetes API

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • MapReduce Java API接口介绍

    Format,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行所在的jar包

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • 替换Job

    String Type of job condition, Complete or Failed. 请求示例 给已创建Job中增加一个labels值"app": "test2"。 { "apiVersion" : "batch/v1", "kind" : "Job", "metadata"

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  • 创建Job

    创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束(Terminated) 的时候才会发送 preStop 事件, 这意味着在 Pod 完成(Completed) 时 preStop

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  • JOB管理

    在“JOB管理”页面,通过对应JOB实例操作栏的“JOB实例”进入JOB实例列表页。如下图所示: 图2 JOB实例列表 在该页面中,您可以查看到的JOB实例操作包括:操作、JOB实例ID、流程实例ID、流程定义ID、processKey、实例标题、JOB定义ID、错误信息ID、错误信息、锁定者、锁

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  • Mapreduce应用开发规则

    设置运行时执行map,reduce的,也可以通过配置文件指定。 job.setMapperClass(TokenizerMapperV1.class); job.setReducerClass(IntSumReducerV1.class); // 设置combiner,默认不使用,使用时通

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  • Job管理

    Job管理 查询job状态 父主题: API

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  • 安装job

    安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

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  • 查询Job

    查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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  • 任务(Job)

    任务(Job) 任务是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务(Job)是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deploym

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  • Job监控

    Job监控 操作场景 RDS for SQL Server提供Job监控功能,以便用户查看发布订阅相关的任务及其执行历史,并提供修改profile和重启Job能力。 约束限制 只有当前实例作为分发 服务器 时,才能在该实例下看到Job监控。 查看Job监控 在“实例管理”页面,选择目

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  • CDM Job

    节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 最大重试次数 重试间隔时间(秒) 否:默认值,不重新执行节点。 说明: 建议仅对文件作业或启用了导入阶段表的数据库作业配置自动重试,避免自动重试重复写入数据导致数据不一致。 如果调度 CDM 迁移作业时使用了参数传递,不能在CD

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  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

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