Job管理 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。

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mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类： 样例1：类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类： 样例1：类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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mapreduce.examples.MultiComponentExample类： 样例1：类MultiComponentMapper定义Mapper抽象类的map方法。 private static class MultiComponentMapper extends Mapper<Object

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从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息，通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。

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record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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mapreduce.examples.MultiComponentExample类： 样例1：类MultiComponentMapper定义Mapper抽象类的map方法。 private static class MultiComponentMapper extends Mapper<Object

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Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。

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mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类： 样例1：类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法和setup()方法。 public static class CollectionMapper extends

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mapreduce.examples.MultiComponentExample类： 样例1：类MultiComponentMapper定义Mapper抽象类的Map方法。 private static class MultiComponentMapper extends Mapper<Object

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iner。一般将reduce类设置为Combiner即可。通过Combiner，一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果，从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache

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iner。一般将reduce类设置为Combiner即可。通过Combiner，一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果，从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache

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record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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mapreduce.examples.MultiComponentExample类： 样例1：类MultiComponentMapper定义Mapper抽象类的map方法。 private static class MultiComponentMapper extends Mapper<Object

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Job管理 查询job状态 父主题： API

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安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

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查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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Job管理 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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