16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

查看更多 →

Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

查看更多 →

16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

查看更多 →

Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

查看更多 →

提交单个 shell 脚本，作为 job 在后台执行。gcs sub jobFILENAME [params]job可以简写为jb，即：gcs sub jbFILENAME [params]提交 bwa-help.sh，查看 bwa 软件版本，将结果重定向到 /obs/log.err 文件中。示例执行后，在OBS 桶中，log.err

查看更多 →

Job相关接口 查询Job列表 查询Job详情 父主题： GEIP API

查看更多 →

更新Volcano Job 功能介绍 更新Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

查看更多 →

查询Job状态 功能介绍 查询Job状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

查看更多 →

查询job详情 功能介绍 查询job详情，Job由后台自动创建，Job ID可通过列表查询接口获取 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

查看更多 →

取消HyG Job 功能介绍 用于取消已经提交的HyG作业。 取消运行中的作业，作业不会立即终止，可能存在延时。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型

查看更多 →

PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息，定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间，当任务到期会触发任务的执行，并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation，所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

查看更多 →

16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

查看更多 →

MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job 3，此时会出现如下资源分配情况：当Job 1和Job 2中r

查看更多 →

提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job 3，此时会出现如下资源分配情况：当Job 1和Job 2中r

查看更多 →

String 批量操作返回的JOB ID 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String job id job_type String job类型 begin_time String 创建时间 end_time String

查看更多 →

再次执行该job后才能保证job信息的同步。 对于并发同时有多个job到达执行时间的场景，由于会为每个job创建一个线程来执行job，由于系统内部启动每个线程的时间会有延迟，因此会导致同时并发执行的job的开始时间有延迟，每个job的延迟时间在0.1ms左右。 job中待执行SQL语句有长度限制，最长为8K。

查看更多 →

非索引：当执行成功的Pod数达到实例数时， Job执行成功。Job中每一个Pod都是同质的，Pod之间是独立无关。 索引：系统会为每个Pod分配索引值，取值为 0 到实例数-1。每个分配了索引的Pod都执行成功，则Job执行成功。索引模式下，Job中的Pod命名遵循$(job-name)-$(index)模式。

查看更多 →