统计答卷结果 调查问卷支持查询答卷详情统计，统计结果以答题比率形式展示。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“问卷调查 > 答卷统计”，进入答卷统计页面。 图1 答卷统计 根据查询条件，单击“查询”，查询问卷答卷详情。 单击，支持查询问题选项答题详情。 父主题： 管理问卷

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查看问卷统计结果 租户管理员支持查看调查问卷答题情况。 前提条件 外呼任务配置了问卷调查。 外呼任务正在执行中或者已完成。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“外呼任务 > 外呼任务管理” ，进入任务管理界面。 图1 任务管理界面 选择正在执行的外呼任务，或者已完成的

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查看会话统计结果 智能DBA助手支持查看当前实例的会话统计结果，包括慢会话、活跃会话和会话总数，帮助用户实时了解不同维度中会话的分布情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 在“实例管理

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MapReduce统计样例程序 典型场景说明 样例代码说明 父主题： 开发程序

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MapReduce统计样例程序 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能。 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“

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查询区块、交易统计结果 功能介绍 查询区块、交易统计结果，只支持云端管理实例使用 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/instances/{instance_id}/chain/trend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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MapReduce统计样例程序 典型场景说明 样例代码说明 父主题： 开发程序

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MapReduce统计样例程序 典型场景说明 样例代码说明 父主题： 开发程序

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MapReduce统计样例程序 典型场景说明 样例代码说明 父主题： 开发程序

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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统计 网格信息 单元体信息 父主题： 网格处理

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统计 统计数据非实时数据，会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题： IPD自运营软件/云服务类项目

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根据条件统计呼入日结的结果集 场景描述 根据查询条件查询呼入日结表的结果集。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/callinday/quer

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根据条件统计呼出日结的结果集 接口功能 根据查询条件查询呼出日结表的结果集。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELTE等方 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/calloutday/querym

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统计 统计数据非实时数据，会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题： IPD系统设备类项目

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统计 统计数据非实时数据，会延迟约 5~10分钟。 项目概览 缺陷度量 父主题： IPD独立软件类项目

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自“job

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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