如何查看 实时语音识别 的中间结果 实时 语音识别 分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。在使用API或SDK时，可以通过将interim_results参数设置为yes，将识别过程的中间结果返回。如果设置为no，则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。

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查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后，可以通过WebUI查看应用程序运行情况，也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce >

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。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress

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。当任务属于网络瓶颈类型时，压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优，压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法：将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”，将“mapreduce.map.output.compress

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中间件相关 双网卡、Vmware 说明：软件注册会绑定网卡的MAC地址，所以在有双网卡的或者安装了VMware软件的时候，请确认根据那个网卡注册的。并且双网卡有可能会引起集群失效的问题，建议先关闭一个网卡，注册和配置完毕后再开启。 Tomcat 如果使用tomcat部署，需要修改配置文件server

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创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type

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删除中间人 通过此重构，您可以将对类中的委托方法的调用替换为直接对委托字段的等效调用。您还可以删除委托方法，这些方法在重构后将不再使用。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在其声明中委托字段的名称上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Remove Middleman。

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应用中间件 分布式缓存服务 D CS 微服务引擎 CSE API网关 APIG 父主题： SCP授权参考

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创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑，若sql逻辑比较复杂，可以写多个sql语句，用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流，不会产生数据存储。 语法格式 创建中间流语法格式如下： 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type

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的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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中间件-IIS日志 Internet Information Services（IIS）是微软公司开发的一种Web 服务器 软件，也称为互联网信息服务。它是Windows Server的一部分，可以用来为网络上的客户端提供HTML、ASP.NET、PHP等类型的Web应用程序和服务。

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的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于Hive的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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消息中间件（RocketMQ） 消息中间件（RocketMQ）连接器包含“发布消息”与“消费消息”两个执行动作。 连接参数 消息中间件连接器的连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 连接名称 是 设置连接名称。 描述 否 对于连接的信息描述说明。 用户组名称

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中间件-Kafka日志 Kafka的系统日志（也称为应用日志或运行日志）主要记录了Kafka集群在运行过程中产生的各种信息，例如启动和停止信息、配置加载、节点连接和断开、请求处理等。 自建中间件功能在邀测中，支持华北-北京四局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 采集方法

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中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提

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中间件-Nginx日志 Nginx是一个开源的、高性能的HTTP和反向代理服务器，以及IMAP/POP3/SMTP代理服务器。它具有其稳定性、丰富的功能集、简单的配置和低系统资源消耗等特点。Nginx常被用于处理静态文件、负载均衡、反向代理以及缓存等功能，适用于各种规模的网站和应用程序。

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将若干小任务灵活重组，形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务，每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive

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中间件-Zookeeper日志 ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是将复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的系统，并以一系列简单易用的原子操作提供给用户使用。ZooKeeper的主要功能包括配置维护、 域名 服务、分布式同步、组

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数据库类 DLV 支持以下几种数据库： 数据仓库 服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） MapReduce服务（ClickHouse） 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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