MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 中间结果 更多内容
  • 如何查看实时语音识别的中间结果

    如何查看 实时语音识别 中间结果 实时 语音识别 分为开始识别、发送音频数据、结束识别,断开连接四个阶段。在使用API或SDK时,可以通过将interim_results参数设置为yes,将识别过程的中间结果返回。如果设置为no,则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • MapReduce Shuffle调优

    Copy阶段的调优 数据是否压缩 对Map的中间结果进行压缩,当数据量大时,会显著减少网络传输的数据量,但是也因为多了压缩和解压,带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时,压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优,压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce

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  • MapReduce Shuffle调优

    Copy阶段的调优 数据是否压缩 对Map的中间结果进行压缩,当数据量大时,会显著减少网络传输的数据量,但是也因为多了压缩和解压,带来了更多的CPU消耗。因此需要做好权衡。当任务属于网络瓶颈类型时,压缩Map中间结果效果明显。针对bulkload调优,压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce

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  • 中间件相关

    中间件相关 双网卡、Vmware 说明:软件注册会绑定网卡的MAC地址,所以在有双网卡的或者安装了VMware软件的时候,请确认根据那个网卡注册的。并且双网卡有可能会引起集群失效的问题,建议先关闭一个网卡,注册和配置完毕后再开启。 Tomcat 如果使用tomcat部署,需要修改配置文件server

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  • 创建中间流

    创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑,若sql逻辑比较复杂,可以写多个sql语句,用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流,不会产生数据存储。 语法格式 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name

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  • 删除中间人

    删除中间人 通过此重构,您可以将对类中的委托方法的调用替换为直接对委托字段的等效调用。您还可以删除委托方法,这些方法在重构后将不再使用。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在其声明中委托字段的名称上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Remove Middleman。

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  • 应用中间件

    应用中间件 分布式缓存服务 D CS 微服务引擎 CSE API网关 APIG 父主题: SCP授权参考

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  • 创建中间流

    创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑,若sql逻辑比较复杂,可以写多个sql语句,用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上的流,不会产生数据存储。 语法格式 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name

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  • Hive应用开发常用概念

    的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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  • Hive应用开发常用概念

    一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于Hive的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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  • Hive应用开发常用概念

    的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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  • 消息中间件(RocketMQ)

    消息中间件(RocketMQ) 消息中间件(RocketMQ)连接器包含“发布消息”与“消费消息”两个执行动作。 连接参数 消息中间件连接器的连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 连接名称 是 设置连接名称。 描述 否 对于连接的信息描述说明。 用户组名称

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  • 查看中间件

    查看中间中间件是指业务服务实现自身功能需要用到的技术组件,随业务服务独立部署和运维。 中间件统一展示在中间件列表中,中间件列表只提供数据的查询和展示,不提供对数据的增、删、改操作。所有的增删改操作都在各中间件的管理台上操作,中间件管理台上的操作,会自动同步到Cloud Map的中间件列表。

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  • 查看中间件

    查看中间中间件是指业务服务实现自身功能需要用到的技术组件,随业务服务独立部署和运维。 中间件统一展示在中间件列表中,中间件列表只提供数据的查询和展示,不提供对数据的增、删、改操作。所有的增删改操作都在各中间件的管理台上操作,中间件管理台上的操作,会自动同步到Cloud Map的中间件列表。

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  • 数据连接概述

    数据库类 DLV 支持以下几种数据库: 数据仓库 服务(DWS) 数据湖探索 DLI MapReduce服务(MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse) 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • Tez

    将若干小任务灵活重组,形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive

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  • 中间件类—OBSDelete

    中间件类—OBSDelete OBS文件删除操作,根据指定的key删除对应文件。 参数 是否必选 参数类型 描述 Access Key ID 是 String OBS 访问密钥AK(AK属于个人敏感信息,须在环境参数中定义为敏感参数)。 Secret Access ID 是 String

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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