MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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  • 运行结果

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 查看Flink应用运行结果

    查看Flink应用运行结果 Flink应用程序运行完成后,您可以查看运行结果数据,也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时,需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • 准备MapReduce应用运行环境

    准备MapReduce应用运行环境 MapReduce运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录 FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主管理节点并解压,然后以root用户登录主管理节点,进入集群客户端解压路径下,复制“FusionInsight_Clus

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    节点使用MRS客户端,MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面,下载集群客户端软件包至主管理节点并解压,然后以root用户登录主管理节点,进入集群客户端解压路径下,复制“FusionInsight_Clus

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  • 步骤4:查看作业运行结果

    步骤4:查看作业运行结果 操作场景 作业完成后,可以查看作业执行结果及最近30天内的历史信息,包括写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和日志等信息。 操作步骤 在集群管理界面,找到步骤1:创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该 CDM 集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。

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  • 流运行的结果在哪里查看?

    运行结果在哪里查看? 方式一: 在编辑流完成后可以选择保存并测试,此时弹出运行按钮,用户单击“运行”后会有运行结果跳转的窗口弹出,单击“查看运行记录”即可跳转到流运行详情界面。 方式二: 流运行完毕后,单击左侧 集成工作台 二级菜单栏:流编排 > 流运行日志,根据流名称找到运行

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  • 运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失

    运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败,查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中,方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并运行MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • Gremlin命令怎么执行和查看运行结果?

    Gremlin命令怎么执行和查看运行结果? 执行 在图编辑器页面,您可以在此页面对当前图进行查询分析,在页面下方的Gremlin输入框中,输入一行Gremlin命令后,按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况,在“查询结果”可以看到命令执行结果,如果是查

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    接口。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测MapReduce应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。 调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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