MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

新用户专享OCR1元套餐包,高精度,多场景,快响应,助力企业降本增效

 
 

    mapreduce的中间结果 更多内容
  • 如何查看实时语音识别的中间结果

    如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别,断开连接四个阶段。在使用API或SDK时,可以通过将interim_results参数设置为yes,将识别过程中间结果返回。如果设置为no,则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。

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  • Shuffle调优

    判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time elapsed (ms)/CPU time spent

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  • Shuffle调优

    判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time elapsed (ms)/CPU time spent

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  • 中间件

    中间中间件是指业务服务实现自身功能需要用到技术组件,随业务服务独立部署和运维。 中间件类型分为:MySQL、DRDS,这类型中间件都统一展示在中间件列表中,中间件列表只提供数据查询和展示,不提供对数据增、删、改操作。所有的增删改操作都在各自中间管理台上操作,中间

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  • 中间件

    中间中间件是指业务服务实现自身功能需要用到技术组件,随业务服务独立部署和运维。 中间件类型分为:MySQL、DRDS,这类型中间件都统一展示在中间件列表中,中间件列表只提供数据查询和展示,不提供对数据增、删、改操作。所有的增删改操作都在各自中间管理台上操作,中间

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  • 中间件相关

    中间件相关 双网卡、Vmware 说明:软件注册会绑定网卡MAC地址,所以在有双网卡或者安装了VMware软件时候,请确认根据那个网卡注册。并且双网卡有可能会引起集群失效问题,建议先关闭一个网卡,注册和配置完毕后再开启。 Tomcat 如果使用tomcat部署,需要修改配置文件server

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  • 创建中间流

    创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑,若sql逻辑比较复杂,可以写多个sql语句,用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上流,不会产生数据存储。 语法格式 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name

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  • 常用概念

    API、Thrift API访问服务端进行Hive相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上一个表信息管理层,吸收了HiveDDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口

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  • 删除中间人

    删除中间人 通过此重构,您可以将对类中委托方法调用替换为直接对委托字段等效调用。您还可以删除委托方法,这些方法在重构后将不再使用。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在其声明中委托字段名称上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Remove Middleman。

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  • 创建中间流

    创建中间流 功能描述 中间流用来简化sql逻辑,若sql逻辑比较复杂,可以写多个sql语句,用中间流进行串接。中间流仅为逻辑意义上流,不会产生数据存储。 语法格式 1 CREATE TEMP STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name

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  • 应用中间件

    应用中间件 分布式缓存服务 DCS 微服务引擎 CSE 父主题: SCP授权参考

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 常用概念

    API、Thrift API访问服务端进行Hive相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上一个表信息管理层,吸收了HiveDDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口

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  • 常用概念

    HCatalog是建立在Hive元数据之上一个表信息管理层,吸收了HiveDDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRSHCatalog功能,Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理效率。 WebHCat

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  • 常用概念

    HCatalog是建立在Hive元数据之上一个表信息管理层,吸收了HiveDDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRSHCatalog功能,Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理效率。 WebHCat

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  • 常用概念

    API访问服务端进行Hive相关操作。本文中Hive客户端特指Hive client安装目录,里面包含通过Java API访问Hive样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上一个表信息

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  • 消息中间件(RocketMQ)

    Topic RocketMQ发送消息主题。 Tag RocketMQ主题下标签。 Message 发送消息内容。 输出参数 用户可以在之后执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表3。 表3 发布消息输出参数说明 参数 说明 返回 发送消息返回内容。 消费消息 RocketMQ消费消息。

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  • 数据连接概述

    数据连接概述 DLV提供了丰富数据源,您在使用大屏时可以根据数据存储位置,进行数据连接,在大屏上展示数据结果。 登录DLV控制台,单击“我数据”,您可以对数据源进行管理。 DLV目前支持接入以下几种类型数据源: API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。

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  • Java API

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCompa

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  • Tez

    Tez Tez是Apache最新支持DAG(有向无环图)作业开源计算框架,它可以将多个有依赖作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业性能。 MRS将Tez作为Hive默认执行引擎,执行效率远远超过原先MapReduce计算引擎。 有关Tez详细说明,请参见:https://tez

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  • Java API

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCompa

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