MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 中间结果 更多内容
  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • 数据连接概述

    数据库类 DLV 支持以下几种数据库: 数据仓库 服务(DWS) 数据湖探索 DLI MapReduce服务( MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse) 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • 区块链中间件接口

    区块链 中间件接口 概述 链代码调用(公测) 链代码管理(公测) 分布式身份(公测) 可信数据交换(公测) 父主题: Hyperledger Fabric增强版管理

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • 查询中间件列表

    查询中间件列表 功能介绍 查询中间件列表,支持通过中间件名称查询对应的 服务器 树 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/asset/midwares 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 中间件-MySQL日志

    中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志,用于记录My SQL服务器 在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明: 错误日志(Error

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  • 中间件-Redis日志

    中间件-Redis日志 Redis的日志主要用于记录Redis服务器的运行状态、相关事件以及客户端执行的命令等信息。Redis的日志主要有系统日志和慢查询日志。 系统日志(System Log): 记录Redis服务器的启动、关闭、配置加载、持久化操作(如 RDB 和 AOF)等系统级事件。

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  • 案例:调整中间表存储方式

    是对一些中间结果集转储的表,一定要分析清楚,使用合适的表存储类型。 优化前 某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。

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  • 案例:调整中间表存储方式

    是对一些中间结果集转储的表,一定要分析清楚,使用合适的表存储类型。 优化前 某局点测试过程遇到如下的执行计划,客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是:临时计划表input_acct_id_tbl和中间结果转储表row_unlogged_table使用了行存表。

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  • Hive应用开发简介

    的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 中间件-ElasticSearch日志

    中间件-ElasticSearch日志 ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具,主要有以下两种类型:

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  • 返回结果

    请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为201,则表示请求成功。对应请求消息头,响应同样也有消息头,如Content-type。对于获取用户Token接口,返回如图1所示的

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  • 返回结果

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求

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  • 返回结果

    返回结果 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从2xx(成功)到4xx或5xx(错误)的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于使用OAuth

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  • 返回结果

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求

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